Sopesar las pruebas: Dualidad, conjunto y teoría de la medida en los análisis de investigación clínica

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Título original:

Weighing the Evidence: Duality, Set, & Measure Theory in Clinical Research Analyses

Contenido del libro:

La investigación clínica está siendo estrangulada.

Las pruebas estadísticas de hipótesis, desarrolladas en la década de 1920, se incorporaron a la corriente principal de la investigación médica en la década de 1950 y sirvieron para estructurar la investigación clínica. Sin embargo, las pruebas estadísticas de hipótesis no se desarrollaron específicamente para la investigación clínica y se han visto obligadas a sufrir continuas adaptaciones para mantener su relevancia.

A pesar de este esfuerzo, no se ha mantenido al día con la sofisticación de la investigación clínica, que ahora genera una abundancia de análisis. Como no ha sido capaz de adaptarse lo suficiente, las pruebas estadísticas de hipótesis están frenando el crecimiento de la investigación clínica, manteniendo su dominio del valor p a un coste inaceptable. La tesis de este libro es que la investigación clínica, con su necesidad de evaluar el beneficio y el riesgo, su perogativa de seguridad y su plétora de diseños de investigación, requiere una rúbrica de análisis específicamente diseñada para ella.

Este nuevo fundamento se basa en 1) el concepto de dualidad, según el cual una estimación estadística del tamaño del efecto puede proporcionar simultáneamente pruebas de beneficio y pruebas de daño, y 2) la noción de que los análisis de investigación clínica pueden dividirse en regiones de análisis que pueden ponderarse mediante el uso de la teoría de conjuntos y medidas. Toda la teoría se proporciona a partir de los primeros principios, por lo que sólo se requiere una formación rudimentaria en investigación clínica.