Soluciones sanitarias mediante aprendizaje automático e informática

Soluciones sanitarias mediante aprendizaje automático e informática (Punit Gupta)

Título original:

Healthcare Solutions Using Machine Learning and Informatics

Contenido del libro:

Healthcare Solutions Using Machine Learning and Informatics abarca soluciones novedosas e innovadoras para la atención sanitaria que aplican el aprendizaje automático y la tecnología informática biomédica. El sector sanitario es uno de los más críticos de la sociedad. Este libro presenta una serie de soluciones basadas en inteligencia artificial, aprendizaje automático e IoT inteligente para el análisis de imágenes médicas, el procesamiento de big data médico y la predicción de enfermedades. Los casos de uso del aprendizaje automático y la inteligencia artificial en la atención sanitaria presentados en el libro ofrecen a investigadores, profesionales y estudiantes una amplia gama de ejemplos prácticos de convergencia entre dominios.

La amplia variedad de temas tratados incluye:

⬤ Inteligencia artificial en sanidad.

⬤ Soluciones de aprendizaje automático para enfermedades como la diabetes, la artritis, las enfermedades cardiovasculares y la COVID-19.

⬤ Soluciones de análisis de macrodatos para el tratamiento de datos sanitarios.

⬤ Aplicaciones biomédicas fiables utilizando modelos de IA.

⬤ IoT inteligente en sanidad.

El libro explica tanto los conceptos fundamentales como los casos de uso avanzados, ilustrando cómo aplicar en la práctica tecnologías emergentes como el aprendizaje automático, los modelos de IA y la informática de datos para hacer frente a los retos en el campo de la atención sanitaria con escenarios del mundo real. Los capítulos aportados por destacados académicos y profesionales examinan diversas soluciones, marcos, aplicaciones, estudios de casos y mejores prácticas en el ámbito de la atención sanitaria.

Otros datos del libro:

ISBN:9781032201986
Autor:
Editorial:
Idioma:inglés
Encuadernación:Tapa dura
Año de publicación:2022
Número de páginas:254

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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)