Soluciones de Ciencia de Datos en Azure: Herramientas y Técnicas de Uso de Databricks y Mlops

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Título original:

Data Science Solutions on Azure: Tools and Techniques Using Databricks and Mlops

Contenido del libro:

Comprenda y aprenda las habilidades necesarias para utilizar las herramientas modernas de Microsoft Azure. Este libro analiza cómo aplicar de forma práctica estas herramientas en la industria y ayudar a impulsar la transformación de las organizaciones en una entidad impulsada por el conocimiento y los datos. Proporciona una comprensión integral del ciclo de vida de la ciencia de datos y las técnicas para producir cargas de trabajo de forma eficiente.

El libro comienza con una introducción a la ciencia de datos y analiza las técnicas estadísticas que deben conocer los científicos de datos. A continuación, pasará al aprendizaje automático en Azure, donde revisará los fundamentos de la preparación y la ingeniería de datos, junto con el servicio Azure ML y el aprendizaje automático automatizado. También explorarás Azure Databricks y aprenderás a desplegar, crear y gestionar los mismos. En los capítulos finales, repasará las operaciones de aprendizaje automático en Azure, seguidas de la implementación práctica de la inteligencia artificial a través del aprendizaje automático.

Soluciones de Ciencia de Datos en Azure revelará cómo los diferentes servicios de Azure trabajan juntos utilizando escenarios de la vida real y cómo construir soluciones en un único ecosistema integral en la nube.

Lo que aprenderá

⬤ Comprender la analítica de big data con Spark en Azure Databricks.

⬤ Integración con servicios Azure como Azure Machine Learning y Azure Synaps.

⬤ Despliegue, publique y supervise sus cargas de trabajo de ciencia de datos con MLOps.

⬤ Revisar la abstracción de datos, la gestión de modelos y el versionado con GitHub.

Para quién es este libro

Científicos de datos que buscan implementar soluciones de extremo a extremo en Azure con las últimas herramientas y técnicas.