Soft Computing en sistemas de energías renovables y ecológicas

Título original:

Soft Computing in Green and Renewable Energy Systems

Contenido del libro:

Soft Computing in Green and Renewable Energy Systems ofrece una introducción práctica a la aplicación de técnicas de soft computing y sistemas inteligentes híbridos para el diseño, modelización, caracterización, optimización, previsión y predicción del rendimiento de sistemas de energía verde y renovable. La investigación sobre energías renovables (energía derivada de recursos naturales como la luz solar, el viento, las mareas, la lluvia, el calor geotérmico, la biomasa, el hidrógeno, etc.) avanza a gran velocidad. ), ya que los responsables políticos, los investigadores, los economistas y los organismos mundiales han unido sus fuerzas para encontrar soluciones energéticas sostenibles alternativas a los actuales problemas críticos medioambientales, económicos y sociales.

Los modelos innovadores, los procesos respetuosos con el medio ambiente, el análisis de datos, etc. que se emplean en los sistemas de energías renovables son intensivos en cálculo, no lineales y complejos, e implican un alto grado de incertidumbre. Las tecnologías de computación blanda, como los conjuntos y sistemas difusos, la ciencia y los sistemas neuronales, los algoritmos evolutivos y la programación genética, y el aprendizaje automático, son ideales para manejar el ruido, la imprecisión y la incertidumbre de los datos y, aun así, lograr soluciones robustas y de bajo coste.

Por ello, los paradigmas de la computación inteligente y blanda encuentran cada vez más aplicaciones en el estudio de los sistemas de energías renovables. Este libro será de gran utilidad para investigadores, profesionales y estudiantes de grado y posgrado que se dediquen al estudio de los sistemas de energías renovables.