Sistemas Prácticos de Respuesta a Preguntas con Bert: Aplicaciones en Redes Neuronales y Procesamiento del Lenguaje Natural

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Título original:

Hands-On Question Answering Systems with Bert: Applications in Neural Networks and Natural Language Processing

Contenido del libro:

Capítulo 1: Introducción al procesamiento del lenguaje naturalObjetivo del capítulo: Introducir los fundamentos del procesamiento del lenguaje natural1. 1 Qué es el procesamiento del lenguaje natural1. 2 Qué es la comprensión del lenguaje natural1. 3 Tareas de procesamiento del lenguaje natural1. 3. 1 Tokenización1. 3. 2 Stemming y lematización1. 3. 3 Bolsa de palabras1. 3. 4 Vectorización de palabras y frases.

Capítulo 2: Introducción a la incrustación de palabras.

Objetivo del capítulo: Introducir los fundamentos de la incrustación de palabras3. 2. Diferentes métodos de incrustación de palabras3. 2. 1 Word2vec3. 2. 2 Guante3. 2. 3 Elmo3. 2. 4 Codificadores universales de frases3. 2. 5 BERT3. 3 Representaciones codificadoras bidireccionales a partir de transformadores (BERT)3. 3. 1 BERT - base3. 3. 2 BERT - grande.

Capítulo 3: Explicación de los algoritmos BERTCapítulo Meta: Detalles sobre los algoritmos de los modelos BERT4. 1 Modelo de lenguaje enmascarado4. 2 Predicción de la siguiente frase (NSP) 4. 3 Clasificación de textos mediante BERT4. 4 Varios tipos de modelos basados en BERT4. 4. 1 ALBERT4. 4. 2 ROBERT4. 4. 3 DistilBERT.

Capítulo 4: Aplicaciones del modelo BERT - Sistema de respuesta a preguntasCapítulo Objetivo: Detalles sobre el sistema de respuesta a preguntas5. 1 Introducción5. 2 Tipos de sistemas de QA5. 3 Diseño de sistemas QA utilizando BERT5. 4 Sistema DrQA5. 5 Sistema QA DeepPavlov.

Capítulo 5: Aplicaciones del modelo BERT - Otras tareasCapítulo Meta: Detalles sobre las tareas PNL realizadas por el BERT. 6. 6. 2. 1 Introducción6. 2 Otras tareas de PLN: 6. 2. 1 Análisis de sentimiento 6. 2. 2. Reconocimiento de entidades con nombre 6. 2. 2 Reconocimiento de entidades con nombre 6. 2. 3 Reconocimiento de entidades con nombre 6. 3 Reconocimiento de entidades con nombre 2. 3 Generación de etiquetas 6. 2. 4 Clasificación 6. 2. 5 6. 2. 5 Resumen de textos 2. 6 Traducción de idiomas.

Capítulo 6: Futuro de los modelos BERTObjetivo del capítulo: Proporciona una introducción a los nuevos avances en las áreas PNL utilizando BERT7. 1 BERT - Capacidades futuras.