Intelligent Interactive Multimedia Systems for e-Healthcare Applications
Este nuevo volumen explora cómo la fusión del multimedia interactivo con la inteligencia artificial ha creado nuevas y avanzadas herramientas en la atención sanitaria. Analiza cómo las últimas tecnologías (inteligencia artificial, aprendizaje profundo, aprendizaje automático, big data, IoT, dispositivo inteligente, etc. ) ayudan a gestionar los datos sanitarios, diagnosticar problemas de salud, supervisar el tratamiento, predecir enfermedades pandémicas, etc.
El libro abarca varias aplicaciones importantes de los multimedia en la atención sanitaria, entre ellas la visualización de datos, la visión por ordenador para el seguimiento sanitario de ancianos, la detección de nódulos pulmonares, los sistemas de gestión mediante técnicas de aprendizaje automático y las aplicaciones de fusión en el procesamiento de imágenes médicas. Los autores del capítulo discuten el uso de técnicas de minería de datos y aprendizaje automático para el diagnóstico y la predicción de la COVID-19, en la detección de la osteoartritis de rodilla utilizando algoritmos de descriptores de textura, en la aplicación de algoritmos en la mejora del ECG fetal utilizando blockchain para el Internet de las cosas vestible en la asistencia sanitaria, y mucho más. Un capítulo también revisa cómo los médicos pueden hacer un buen uso de la genómica y los datos genéticos a través de la tecnología avanzada. El libro concluye con discusiones sobre temas abiertos, desafíos y futuras direcciones de investigación para el uso de multimedia interactiva inteligente en la atención médica.
Características principales:
⬤ Proporciona una comprensión en profundidad de las tecnologías emergentes y la integración de la inteligencia artificial, el aprendizaje profundo, big data, IoT en la asistencia sanitaria.
⬤ Detalla aplicaciones específicas para el uso de IA, big data e IoT en la asistencia sanitaria.
⬤ Discute cómo la tecnología de IA puede ayudar en la formulación de medidas de protección para COVID-19 y otras enfermedades.
⬤ Incluye estudios de casos.
Intelligent Interactive Multimedia Systems for e-Healthcare Applications será valioso para los estudiantes de grado y posgrado que planean sus carreras en la industria o la investigación y para los ingenieros de software para el uso de multimedia con inteligencia artificial, aprendizaje profundo, big data e IoT para aplicaciones de atención médica.
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)