Sistemas inteligentes y modelos computacionales sostenibles: Conceptos, arquitectura y aplicaciones prácticas

Título original:

Intelligent Systems and Sustainable Computational Models: Concepts, Architecture, and Practical Applications

Contenido del libro:

Los campos de los sistemas inteligentes y la sostenibilidad han ido ganando impulso en la comunidad investigadora. Han despertado interés en campos de investigación como la informática, la tecnología de la información, la ingeniería eléctrica y otras ingenierías asociadas. La promesa de los sistemas inteligentes aplicados a la sostenibilidad se está convirtiendo en realidad debido a los recientes avances en el Internet de las Cosas (IoT), la Inteligencia Artificial, Big Data, blockchain, aprendizaje profundo y aprendizaje automático. La aparición de los sistemas inteligentes ha dado lugar a una amplia gama de técnicas y algoritmos que utilizan un enfoque de conjunto para aplicar soluciones novedosas a problemas complejos asociados a la sostenibilidad.

Sistemas inteligentes y modelos computacionales sostenibles: Concepts, Architecture, and Practical Applications explora este enfoque de conjunto hacia la construcción de un futuro sostenible. Explora soluciones novedosas para problemas tan acuciantes como los ecosistemas sanitarios inteligentes, la informática distribuida eficiente desde el punto de vista energético, los recursos renovables asequibles, la mitigación de los riesgos financieros, la vigilancia de la degradación medioambiental y el equilibrio de las condiciones climáticas. El libro ayuda a los investigadores a aplicar sistemas inteligentes a modelos computacionales de sostenibilidad para proponer métodos, técnicas y herramientas eficientes. El libro cubre áreas como:

⬤ Computación inteligente y adaptativa para redes sostenibles de energía, agua y transporte.

⬤ Blockchain para sistemas descentralizados para aplicaciones, sistemas e infraestructuras sostenibles.

⬤ IoT para infraestructuras críticas sostenibles.

⬤ AI explicable (XAI) y modelos de toma de decisiones para la sostenibilidad computacional.

⬤ Desarrollo sostenible utilizando edge computing, fog computing y cloud computing.

⬤ Sistemas inteligentes cognitivos para e-learning.

⬤ Inteligencia artificial y aprendizaje automático para datos a gran escala.

⬤ Computación verde y sistemas ciberfísicos.

Aplicaciones en tiempo real en sanidad, agricultura, ciudades inteligentes y gobernanza inteligente.

Al examinar cómo los sistemas inteligentes pueden construir una sociedad sostenible, el libro presenta soluciones sistémicas que pueden beneficiar a investigadores y profesionales de campos como las tecnologías de la información, la salud, la energía, la agricultura, la fabricación y la protección del medio ambiente.