Sistemas dinámicos con aplicaciones en Python

Opiniones de los lectores

El libro ofrece una completa introducción a los sistemas dinámicos y a la programación en Python, elogiada por su claridad y amplio contenido. Es adecuado para estudiantes con una sólida formación matemática.

⬤ Cubre una amplia gama de material con claridad
⬤ adecuado para estudiantes de nivel superior
⬤ incluye código Python y respuestas a ejercicios
⬤ bueno para aprender Python desde los primeros principios
⬤ bien recibido como herramienta de aprendizaje para sistemas dinámicos.

Requiere cierta madurez matemática; los lectores pueden necesitar desaprender hábitos de otros lenguajes de programación.

(basado en 4 opiniones de lectores)

Título original:

Dynamical Systems with Applications Using Python

Contenido del libro:

Este libro de texto ofrece una amplia introducción a los sistemas dinámicos continuos y discretos. Con su enfoque práctico, el texto conduce al lector desde la teoría básica hasta el material de investigación recientemente publicado sobre ecuaciones diferenciales ordinarias no lineales, óptica no lineal, multifractales, redes neuronales y computación de osciladores binarios. Dynamical Systems with Applications Using Python aprovecha las amplias herramientas de visualización, simulación y algoritmia de Python para estudiar estos temas de sistemas dinámicos no lineales mediante algoritmos numéricos y diagramas generados.

Tras una introducción tutorial a Python, la primera parte del libro trata de sistemas continuos mediante ecuaciones diferenciales, incluyendo tanto ecuaciones diferenciales ordinarias como con retardo. La segunda parte del libro trata de sistemas dinámicos discretos y avanza hacia el estudio de sistemas tanto continuos como discretos en contextos como el control del caos y la sincronización, las redes neuronales y la computación de osciladores binarios. Estas últimas secciones constituyen un material de referencia útil para los proyectos de los estudiantes universitarios. El libro se completa con ejemplos de trabajos de curso para poner a prueba las habilidades de programación de los estudiantes y preguntas de examen basadas en Python.

Este libro será de interés para estudiantes avanzados de licenciatura y posgrado, matemáticos aplicados, ingenieros e investigadores de diversas disciplinas, como biología, química, informática, economía y física. Dado que proporciona un estudio de los sistemas dinámicos, es necesario estar familiarizado con el álgebra lineal, el análisis real y complejo, el cálculo y las ecuaciones diferenciales ordinarias, y el conocimiento de un lenguaje de programación como C o Java es beneficioso pero no esencial.