Sistemas de streaming: Qué, dónde, cuándo y cómo del procesamiento de datos a gran escala

Opiniones de los lectores

El libro ofrece una visión completa de los sistemas de streaming y el procesamiento de big data, presentando conceptos complejos y un marco de comprensión de alto nivel. Sin embargo, se enfrenta a críticas por su estilo de redacción, un formato deficiente y la falta de ejemplos prácticos, lo que dificulta que los lectores se comprometan con el contenido.

⬤ Proporciona una comprensión profunda de los sistemas de streaming y su relación con el procesamiento de big data.
⬤ Ofrece nuevos conceptos que amplían los conocimientos previos sobre programación por lotes.
⬤ Educativo sobre los fundamentos de ingeniería de los sistemas de streaming.
⬤ Contiene interesantes antecedentes sobre la evolución de los sistemas modernos.

⬤ Explicaciones demasiado complejas de conceptos simples, que llevan a confusión.
⬤ Formato pobre con gráficos pequeños y colores de texto difíciles de leer.
⬤ Estilo de redacción engorroso que desvirtúa el contenido técnico.
⬤ Poca información práctica y a menudo falta profundidad en la cobertura de los temas.
⬤ Muchas reseñas señalan problemas con la calidad de la impresión, incluidas figuras ilegibles.

(basado en 21 opiniones de lectores)

Título original:

Streaming Systems: The What, Where, When, and How of Large-Scale Data Processing

Contenido del libro:

Hoy en día, el streaming de datos es un tema importante en el ámbito de los macrodatos. A medida que más y más empresas tratan de controlar los enormes conjuntos de datos ilimitados que invaden nuestro mundo, los sistemas de streaming han alcanzado por fin un nivel de madurez suficiente para su adopción generalizada.

Con esta guía práctica, los ingenieros de datos, los científicos de datos y los desarrolladores aprenderán a trabajar con datos en streaming de una forma conceptual y agnóstica respecto a las plataformas. Ampliado a partir de las populares entradas de blog de Tyler Akidau "Streaming 101" y "Streaming 102", este libro le llevará desde un nivel introductorio hasta una comprensión matizada del qué, dónde, cuándo y cómo procesar flujos de datos en tiempo real. También profundizará en las marcas de agua y el procesamiento "exactamente una vez" con los coautores Slava Chernyak y Reuven Lax.

Explorará: Cómo se comparan los patrones de procesamiento de datos en flujo y por lotes. Los principios y conceptos básicos del procesamiento robusto de datos fuera de orden.

Cómo las marcas de agua rastrean el progreso y la integridad en conjuntos de datos infinitos. Cómo las técnicas de procesamiento de datos exactamente una vez garantizan la corrección. Cómo los conceptos de flujos y tablas constituyen la base del procesamiento de datos por lotes y por flujos.

Las motivaciones prácticas de un potente mecanismo de estado persistente, a partir de un ejemplo real. Cómo las relaciones variables en el tiempo proporcionan un vínculo entre el procesamiento de flujos y el mundo de SQL y el álgebra relacional.