Sistemas de Recomendación de Big Data: Paradigmas de aplicación

Título original:

Big Data Recommender Systems: Application Paradigms

Contenido del libro:

Diseñados por primera vez en los años 90 para generar recomendaciones personalizadas a los usuarios, los sistemas de recomendación aplican técnicas de descubrimiento de conocimientos a los datos de los usuarios para sugerirles la información, los productos y los servicios que mejor se ajustan a sus preferencias.

En las últimas décadas, hemos asistido a un aumento exponencial de los volúmenes de datos, lo que ha introducido muchos retos nuevos. Dividido en dos volúmenes, este completo conjunto abarca los avances recientes, los retos, las soluciones novedosas y las aplicaciones en los sistemas de recomendación de big data.

El volumen 1 contiene 14 capítulos sobre fundamentos, algoritmos y arquitecturas, enfoques para big data y medidas de confianza y seguridad. El volumen 2 abarca una amplia gama de paradigmas de aplicación para los sistemas de recomendación a lo largo de 23 capítulos.