Sistemas de recomendación: Algoritmos y aplicaciones

Título original:

Recommender Systems: Algorithms and Applications

Contenido del libro:

Los sistemas de recomendación utilizan el filtrado de información para predecir las preferencias de los usuarios. Se están convirtiendo en una parte vital del comercio electrónico y se utilizan en una amplia variedad de sectores, desde el entretenimiento y las redes sociales hasta las tecnologías de la información, el turismo, la educación, la agricultura, la sanidad, la fabricación y el comercio minorista. Sistemas de recomendación: algoritmos y aplicaciones se sumerge en los fundamentos teóricos de estos sistemas y examina cómo se aplica e implementa esta teoría en sistemas reales.

El libro examina varias clases de algoritmos de recomendación, entre los que se incluyen.

⬤ Algoritmos de aprendizaje automático.

⬤ Algoritmos de detección de comunidades.

⬤ Algoritmos de filtrado.

Varios sistemas eficientes y robustos de recomendación de productos que utilizan algoritmos de aprendizaje automático son útiles para filtrar y explorar datos no vistos por los usuarios para una mejor predicción y extrapolación de las decisiones. Estos algoritmos proporcionan una amplia gama de soluciones a retos como los problemas de conjuntos de datos desequilibrados, problemas de arranque en frío y problemas de larga cola. Este libro también examina las posiciones ontológicas fundamentales que forman los cimientos de los sistemas de recomendación y explican por qué se predicen ciertas recomendaciones en lugar de otras.

También se investigan técnicas y enfoques para desarrollar sistemas de recomendación. Estos pueden ayudar a implementar algoritmos como sistemas e incluyen.

⬤ Una técnica de factor latente para sistemas de filtrado basados en modelos.

⬤ Enfoques de filtrado colaborativo.

⬤ Enfoques basados en el contenido.

Por último, este libro examina sistemas reales para redes sociales, recomendación de productos de consumo y predicción de riesgos en proyectos de ingeniería de software.