Título original:
INFERENCE & LEARNING SYSTEMS FOR UNCERTA
Contenido del libro:
Con la llegada de la Web Semántica, que hace uso de formalismos basados en Lógicas de Descripción (DLs) para la representación del conocimiento, se ha vuelto cada vez más importante abordar el problema de la gestión de información incierta.
El objetivo principal de este libro es proponer algoritmos de inferencia y aprendizaje (distribuido) para Programas Lógicos Probabilísticos (PLPs) y Lógicas de Descripción Probabilística (PDLs). Además, se presentan dos aplicaciones web: cplint on SWISH y TRILL on SWISH que permiten, con sólo un navegador web, realizar inferencia sobre PLPs y PDLs respectivamente. El libro proporciona directrices para utilizar todos estos sistemas.
El libro es autocontenido y progresa desde los conceptos más básicos de la Lógica de Primer Orden hasta las cuestiones más avanzadas del Aprendizaje Estadístico Relacional. Está estructurado de tal manera que será de interés tanto para principiantes como para expertos que deseen conocer el estado del arte de los sistemas de inferencia y aprendizaje para lógicas probabilísticas.
