Sistemas de gestión de baterías de vehículos eléctricos e híbridos

Título original:

Battery Management Systems of Electric and Hybrid Electric Vehicles

Contenido del libro:

Los temas de interés de este libro incluyen importantes retos en el diseño de BMS de EV/HEV. Los modelos equivalentes desarrollados para varios tipos de baterías de iones de litio integradas tienen en cuenta la temperatura ambiental y los efectos del envejecimiento.

En este libro se utilizan diferentes perfiles de corriente para probar la robustez de los estimadores del estado de carga de la batería del tipo filtro de Kalman. Además, el BMS puede integrar un esquema de Detección y Aislamiento de Fallos (FDI) basado en modelos de sensores en tiempo real para una célula de Li-ion en proceso de degradación, que utiliza el método de mínimos cuadrados recursivos (RLS) para estimar los parámetros del modelo de circuito equivalente (ECM).

Este libro satisfará plenamente las demandas de una amplia comunidad de lectores y especialistas que trabajan en este campo debido a su atractivo y contenido científico con una gran apertura hacia el lado de la aplicabilidad práctica. Abarca diversos aspectos de interés, especialmente relacionados con la caracterización de baterías comerciales, diagnóstico y optimización de su rendimiento, ensayos experimentales y análisis estadístico, modelado térmico, e implementación de los estimadores tipo filtro de Kalman más adecuados y de mayor precisión para estimar el estado de carga.