Sistemas de apoyo a la toma de decisiones para la inteligencia empresarial

Opiniones de los lectores

El libro sobre sistemas de apoyo a la toma de decisiones (DSS) sirve como libro de texto que cubre una amplia gama de temas relacionados con el diseño, la implantación y la evaluación de DSS. Aunque ofrece una visión valiosa y una cobertura exhaustiva, algunos lectores consideran que el material es algo anticuado y carece de aplicaciones en el mundo real. Se alaba su claridad y su enfoque estructurado, pero se critica su contenido superfluo y su limitada orientación práctica.

** Cobertura exhaustiva de los sistemas de apoyo a la toma de decisiones (SAD). ** Estructura clara y bien organizada. ** Casos prácticos útiles que ayudan a consolidar los conceptos. ** Buen recurso básico para estudiantes y profesionales. ** Atractivo estilo de escritura con comparaciones reflexivas y puntos de vista. ** Asequible en comparación con otros libros de texto.

** Algunos materiales parecen anticuados y carecen de relevancia moderna. ** Los ejemplos limitados del mundo real lo hacen menos práctico para los profesionales. ** Preguntas al final del capítulo y tareas consideradas tontas o inadecuadas. ** Tratamiento superficial de ciertos temas avanzados como la inteligencia artificial. ** Algunos contenidos pueden resultar difíciles para estudiantes con formación diversa.

(basado en 10 opiniones de lectores)

Título original:

Decision Support Systems for Business Intelligence

Contenido del libro:

Elogios a la primera edición.

«Se trata del texto más útil sobre sistemas de apoyo a la toma de decisiones. (Es mucho mejor que cualquier otro texto en este campo» --Computing Reviews.

Los sistemas informáticos conocidos como sistemas de apoyo a la toma de decisiones (SAD) desempeñan un papel fundamental a la hora de ayudar a los profesionales de diversos campos a comprender qué información se necesita, cuándo se necesita y de qué forma, con el fin de tomar decisiones empresariales inteligentes y valiosas. Con una combinación única de teoría, aplicaciones y tecnología, Decision Support Systems for Business Intelligence, segunda edición, proporciona a los lectores el enfoque práctico necesario para comprender las implicaciones de la teoría en el diseño de DSS, así como las habilidades necesarias para construir un DSS.

Esta nueva edición refleja numerosos avances en el campo, así como los últimos desarrollos tecnológicos relacionados. Al abordar todos los temas en tres niveles -teoría general, implicaciones para el diseño de DSS y desarrollo de código- el autor presenta un análisis integrado de lo que todo diseñador de DSS necesita saber. Esta segunda edición incluye:

⬤ Cobertura ampliada de la minería de datos con nuevos ejemplos.

⬤ Nuevo análisis de la inteligencia empresarial y las empresas transnacionales.

⬤ Discusión sobre el aumento de las capacidades de las bases de datos y el importante crecimiento de las interfaces de usuario y los modelos.

⬤ Énfasis en la analítica para animar a los creadores de DSS a utilizar suficiente soporte de modelado en sus sistemas.

⬤ Una sección exhaustivamente actualizada sobre el almacenamiento de datos, que incluye la arquitectura, el ajuste de datos y la depuración de datos.

⬤ Explicaciones e implicaciones de las diferencias de DSS entre culturas y los retos asociados a los sistemas transnacionales.

Cada capítulo analiza diversos aspectos de DSS que existen en aplicaciones del mundo real, y a lo largo de todo el libro se utiliza un ejemplo principal de un DSS para facilitar la compra de coches. Se presentan capturas de pantalla de JavaScript(R) y Adobe(R) ColdFusion para demostrar el uso de paquetes de software populares que llevan a cabo las técnicas discutidas, y un sitio Web relacionado alberga todas las figuras del libro junto con versiones de demostración de paquetes de apoyo a la decisión, ejemplos adicionales y enlaces a desarrollos en el campo.

Decision Support Systems for Business Intelligence, segunda edición, es un libro excelente para cursos sobre sistemas de información, sistemas de apoyo a la toma de decisiones y minería de datos en los niveles avanzados de licenciatura y posgrado. También sirve como referencia práctica para los profesionales que trabajan en los campos de la empresa, la estadística, la ingeniería y la informática.