Sistemas ciberfísicos: IA y Covid-19

Título original:

Cyber-Physical Systems: AI and Covid-19

Contenido del libro:

Sistemas ciberfísicos: AI and COVID-19 destaca la investigación original que aborda los retos actuales en materia de datos en términos de desarrollo de modelos matemáticos, herramientas y técnicas basadas en sistemas ciberfísicos, y diseño y desarrollo de soluciones algorítmicas, etc. En él se repasan los conceptos técnicos de recopilación, procesamiento y análisis de datos procedentes de sistemas ciberfísicos (CPS) y se revisan las herramientas y técnicas que pueden utilizarse.

Este libro servirá de recurso para guiar a los investigadores de COVID en sus estudios clínicos y epidemiológicos sobre este brote, incluidos los conceptos técnicos de recopilación, procesamiento y análisis de datos procedentes de sistemas ciberfísicos (SPC). El principal problema en la identificación de COVID-19 es la detección y el diagnóstico debido a la no disponibilidad de medicamentos. En esta situación, sólo un método, la Reacción en Cadena de la Polimerasa de Transcripción Inversa (RT-PCR) ha sido ampliamente adoptado y utilizado para el diagnóstico.

Con la evolución de COVID-19, la comunidad de investigación global ha implementado muchos enfoques basados en el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo con conjuntos de datos incrementales. Sin embargo, encontrar métodos de identificación y predicción más precisos es crucial en esta coyuntura.