Sistema seguro de autenticación biométrica multimodal con reconocimiento de oreja, huella dactilar y voz en computación en nube

Título original:

Secure Multimodal Biometric Authentication System Involving Ear, Fingerprint and Voice Recognition in Cloud Computing

Contenido del libro:

La autenticación biométrica multimodal segura es un proceso que utiliza múltiples rasgos biométricos para autenticar la identidad de un usuario. Este enfoque ofrece una mayor seguridad al combinar los puntos fuertes de diferentes técnicas de autenticación biométrica, como el reconocimiento de huellas dactilares, el reconocimiento del iris, el reconocimiento facial, el reconocimiento de voz y la biometría del comportamiento. Al combinar múltiples rasgos biométricos, se puede reducir el riesgo de falsos positivos y falsos negativos, proporcionando un proceso de autenticación más fiable y seguro.

Los algoritmos de aprendizaje automático e inteligencia artificial pueden utilizarse para desarrollar sistemas seguros de autenticación biométrica multimodal que puedan adaptarse a los cambios de comportamiento del usuario y a las condiciones ambientales. Las técnicas de aprendizaje profundo también pueden utilizarse para mejorar la precisión y la eficiencia del reconocimiento biométrico.

La criptografía desempeña un papel fundamental a la hora de proteger los datos biométricos y garantizar la privacidad de los usuarios. Los datos biométricos deben cifrarse antes de su transmisión, y las claves de cifrado deben almacenarse y gestionarse de forma segura.

En general, la autenticación biométrica multimodal segura puede proporcionar un proceso de autenticación fiable y seguro para la identificación de usuarios y el control de acceso. La combinación de diferentes rasgos biométricos y algoritmos de aprendizaje automático puede mejorar la precisión y la eficiencia del proceso de autenticación, garantizando la privacidad y la seguridad de los usuarios.