Simulating Business Processes for Descriptive, Predictive, and Prescriptive Analytics
En este libro se describen las ventajas y limitaciones de la simulación, lo que supone crear una capacidad de simulación en una organización, los pasos necesarios para desarrollar un modelo de simulación y cómo garantizar la aplicación de los resultados del modelo. Además, se ofrecen ejemplos detallados de aplicaciones para mostrar dónde resulta útil la herramienta y qué puede ofrecer al responsable de la toma de decisiones.
En Simulating Business Processes for Descriptive, Predictive, and Prescriptive Analytics, Andrew Greasley analiza en profundidad Cómo la simulación de procesos de negocio puede proporcionar métricas de velocidad, coste, fiabilidad, calidad y flexibilidad Estudios de casos industriales que incluyen la mejora de la prestación de servicios al tiempo que se garantiza un uso eficiente del personal en organizaciones del sector público como el servicio de policía, Comprobación de la capacidad de las instalaciones de producción planificadas en la industria manufacturera y garantía de la puntualidad de las entregas en los sistemas logísticos. Últimos avances en simulación de procesos empresariales en relación con la generación de análisis de simulación mediante la minería de procesos y el modelado del comportamiento de las personas.
Los directivos y responsables de la toma de decisiones aprenderán cómo la simulación proporciona una forma más rápida, barata y menos arriesgada de observar el rendimiento futuro de un sistema del mundo real. El libro también beneficiará al personal ya implicado en el desarrollo de la simulación al ofrecer una perspectiva empresarial sobre la gestión del proceso de simulación, garantizando que los resultados de la simulación se apliquen y que se mejore el rendimiento.
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)