Simulación de datos con SAS (edición en tapa dura)

Opiniones de los lectores

El libro está bien considerado por sus explicaciones claras y ejemplos prácticos que utilizan SAS para la simulación de datos. Es valioso tanto para usuarios inexpertos como experimentados de SAS, en particular para los interesados en estudios de simulación. Sin embargo, carece de cobertura de métodos bayesianos, especialmente relacionados con MCMC, lo que ha decepcionado a algunos usuarios.

Proporciona pasos y ejemplos claros para simular datos con SAS, accesible tanto para principiantes como para usuarios experimentados, incluye códigos SAS para la replicación, cubre conceptos básicos y Proc IML, muy recomendable para analistas curiosos y programadores de SAS.

No aborda los métodos bayesianos ni proporciona referencias sobre MCMC, decepcionante para los usuarios que buscan esa información.

(basado en 4 opiniones de lectores)

Título original:

Simulating Data with SAS (Hardcover edition)

Contenido del libro:

La simulación de datos es una técnica fundamental en la programación y la investigación estadística. Simulación de datos con SAS, de Rick Wicklin, reúne los algoritmos más útiles y las mejores técnicas de programación para la simulación eficiente de datos en un libro de instrucciones accesible para estadísticos y programadores estadísticos en activo.

Este libro trata en detalle cómo simular datos de distribuciones univariantes y multivariantes comunes, y cómo utilizar la simulación para evaluar técnicas estadísticas. También cubre la simulación de datos correlacionados, datos para modelos de regresión, datos espaciales y datos con momentos dados. Proporciona consejos y técnicas para programadores principiantes, y ofrece bibliotecas de funciones para profesionales avanzados.

Como primer libro dedicado a la simulación de datos en una amplia gama de aplicaciones estadísticas, Simulación de datos con SAS es una herramienta esencial para programadores, analistas, investigadores y estudiantes que utilizan el software SAS.