Siete bases de datos en siete semanas: Guía de las bases de datos modernas y el movimiento Nosql

Opiniones de los lectores

El libro ofrece una visión completa de varias bases de datos NoSQL, con explicaciones detalladas de sus características, casos de uso y diferencias. Está bien estructurado, lo que lo hace accesible tanto para los recién llegados como para los profesionales experimentados. Sin embargo, algunos lectores encuentran problemas con la claridad de ciertas secciones y la calidad física de las imágenes del texto.

Cobertura completa de las características de múltiples bases de datos NoSQL, fácil de leer, bien estructurado, hace hincapié en la comprensión de los casos de uso apropiados para NoSQL frente a SQL, incluye ejemplos prácticos y sugerencias de tareas prácticas, proporciona información sobre características y conceptos avanzados, adecuado tanto para principiantes como para usuarios experimentados.

Algunas figuras y elementos visuales están descoloridos y resultan ilegibles, faltan tutoriales de instalación de sistemas NoSQL, algunas secciones pueden carecer de claridad y comprensibilidad, algunos lectores consideran que se centra demasiado en los tutoriales en lugar de en una comprensión conceptual más profunda.

(basado en 9 opiniones de lectores)

Título original:

Seven Databases in Seven Weeks: A Guide to Modern Databases and the Nosql Movement

Contenido del libro:

Los datos son cada día más grandes y complejos, al igual que sus opciones para manejarlos. Explore algunas de las bases de datos más vanguardistas disponibles -desde una base de datos relacional tradicional hasta los nuevos enfoques NoSQL- y tome decisiones informadas sobre los desafiantes problemas de almacenamiento de datos. Esta es la única guía completa del mundo de las bases de datos NoSQL, con introducciones prácticas y conceptuales en profundidad a siete tecnologías diferentes: Redis, Neo4J, CouchDB, MongoDB, HBase, Postgres y DynamoDB. Esta segunda edición incluye un nuevo capítulo sobre DynamoDB y contenido actualizado para cada capítulo.

Mientras que las bases de datos relacionales como MySQL siguen siendo tan relevantes como siempre, el paradigma alternativo NoSQL ha abierto nuevos horizontes en rendimiento y escalabilidad y ha cambiado la forma en que abordamos los problemas centrados en los datos. Este libro presenta los conceptos esenciales de cada base de datos junto con ejemplos prácticos que hacen que cada tecnología cobre vida.

Con cada base de datos, aborde un problema del mundo real que ponga de relieve los conceptos y características que la hacen brillar. En el camino, explore cinco modelos de bases de datos -relacional, clave/valor, columnar, documento y gráfica- desde la perspectiva de los retos a los que se enfrentan las aplicaciones reales. Aprenda cómo MongoDB y CouchDB son sorprendentemente diferentes, haga sus aplicaciones más rápidas con Redis y más conectadas con Neo4J, construya un clúster de servidores HBase utilizando servicios en la nube como Elastic MapReduce de Amazon, y mucho más. Esta nueva edición incluye un nuevo capítulo sobre DynamoDB, ejemplos de código y ejercicios actualizados, y una descripción más actualizada de las características de cada base de datos.

Tanto si es un programador que está construyendo la próxima gran cosa, un científico de datos que busca soluciones a problemas espinosos o un entusiasta de la tecnología que se aventura en nuevos territorios, en este libro encontrará algo que le inspire.

Lo que necesitas

Necesitarás un shell *nix (preferiblemente Mac OS o Linux, los usuarios de Windows necesitarán Cygwin), Java 6 (o superior) y Ruby 1. 8. 7 (o superior). Cada capítulo enumerará las descargas necesarias para esa base de datos.