Series Temporales para Científicos de Datos - Gestión, Descripción, Modelización y Predicción de Datos (Sanchez Juana (University of California Los Angeles))

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Título original:

Time Series for Data Scientists - Data Management, Description, Modeling and Forecasting (Sanchez Juana (University of California Los Angeles))

Contenido del libro:

Este libro explora los entresijos de la gestión y limpieza de datos de series temporales de diferentes tamaños, escalas y granularidad, la preparación de datos para el análisis y la visualización, y los diferentes enfoques de la modelización y previsión de series temporales clásicas y de aprendizaje automático.

Una serie de características pedagógicas ayudan a los estudiantes, incluyendo ejercicios al final del capítulo, problemas, cuestionarios y estudios de casos. Los casos prácticos están diseñados para que el alumno se esfuerce, introduciendo conjuntos de datos más grandes, habilidades mejoradas de gestión de datos y paquetes y funciones de R apropiados para el análisis de datos del mundo real.

Además de los programas R y los conjuntos de datos comentados, el sitio web que acompaña al libro ofrece casos prácticos adicionales, diapositivas, vídeos y soluciones a los ejercicios. Accesible para aquellos con una formación básica en estadística y probabilidad, este es un texto práctico ideal para estudiantes universitarios y de posgrado, así como para investigadores en disciplinas ricas en datos.