Sentido común de los datos para profesionales: Un enfoque orientado a procesos para proyectos de ciencia de datos

Opiniones de los lectores

El libro ha sido elogiado por su enfoque simplificado de la ciencia de datos, que hace que los conceptos complejos sean fácilmente accesibles a través de una narración atractiva y personajes cercanos. Aborda con eficacia los retos que plantea la sobrecarga de datos en el mundo digital actual, y se dirige a lectores sin formación académica avanzada.

⬤ Lectura fácil y atractiva.
⬤ Simplifica temas complejos relacionados con la ciencia de datos.
⬤ Utiliza un estilo coloquial que facilita la comprensión.
⬤ Ofrece aplicaciones reales de los conceptos de datos.
⬤ Democratiza la ciencia de datos, haciéndola accesible a un público más amplio.

Algunos lectores podrían considerar que, si bien la simplificación es beneficiosa, puede que no profundice lo suficiente en temas avanzados para quienes busquen una comprensión más exhaustiva.

(basado en 4 opiniones de lectores)

Título original:

Common Data Sense for Professionals: A Process-Oriented Approach for Data-Science Projects

Contenido del libro:

Los datos forman parte intrínseca de nuestra vida cotidiana. Todo lo que hacemos es un punto de datos. Muchos de estos datos se registran con la intención de ayudarnos a llevar una vida más eficiente. Tenemos aplicaciones que registran nuestros entrenamientos, nuestro sueño, nuestra ingesta de alimentos y nuestras finanzas personales. Utilizamos los datos para hacer cambios en nuestras vidas en función de los objetivos que nos hemos fijado. Las empresas utilizan vastas colecciones de datos para determinar su estrategia y su marketing. Los científicos de datos toman los datos, los analizan y crean modelos para ayudar a resolver problemas. Es posible que haya oído hablar de empresas que tienen equipos de gestión de datos o directores de información (CIO) o directores de datos (CDO), etc. Todos ellos son personas que trabajan con datos, pero su función está más relacionada con examinar los datos y prepararlos para su uso por parte de los científicos de datos.

El salto del uso de datos personales para la mejora personal al análisis masivo de datos para la mejora de los procesos empresariales a menudo nos parece mayor de lo que es. A su vez, solemos pensar que el análisis de big data requiere herramientas sólo al alcance de titulados superiores. Aunque los títulos avanzados son ciertamente valiosos, este libro ilustra cómo no son un requisito para dirigir adecuadamente un proyecto de ciencia de datos. Puesto que todos somos ya usuarios de datos, con algunas estrategias sencillas y la exposición a programas básicos de software analítico, cualquiera que disponga de las herramientas y la determinación adecuadas puede resolver problemas de ciencia de datos. El proceso presentado en este libro ayudará a capacitar a las personas para trabajar y resolver retos relacionados con los datos.

El objetivo de este libro es proporcionar una guía paso a paso del proceso de la ciencia de datos para que pueda sentirse seguro a la hora de dirigir su propio proyecto de ciencia de datos. Para ayudar a la claridad y la comprensión, el autor presenta una cadena de restaurantes ficticia para utilizarla como caso de estudio, ilustrando cómo se pueden aplicar los diversos temas tratados. En esencia, este libro ayuda a los empresarios tradicionales a resolver por sí mismos los problemas relacionados con los datos, sin vacilaciones ni temores. Los potentes métodos se presentan en forma de conversaciones, ejemplos y casos prácticos. El estilo conversacional es atractivo y aporta claridad.