Señales, Sistemas e Inferencia, Edición Global

Opiniones de los lectores

El libro es un libro de texto bien considerado para los estudiantes universitarios de nivel superior en las comunicaciones y el control, proporcionando una visión global de procesamiento estadístico de señales, junto con numerosos conjuntos de problemas.

Excelente para estudiantes de nivel superior, cobertura completa de los temas, numerosos y desafiantes conjuntos de problemas, basados en el material del curso del MIT.

Requiere una base sólida en señales y sistemas y probabilidad, lo que puede limitar la accesibilidad para algunos estudiantes.

(basado en 2 opiniones de lectores)

Título original:

Signals, Systems and Inference, Global Edition

Contenido del libro:

Señales, sistemas e inferencia

Para cursos de licenciatura de nivel superior en señales deterministas y estocásticas e ingeniería de sistemasEnfoque integrador de señales, sistemas e inferenciaSeñales, sistemas e inferencia es un texto completo que se basa en cursos introductorios de análisis de señales y sistemas en el dominio del tiempo y la frecuencia, y de probabilidad. Dirigido principalmente a estudiantes universitarios de nivel superior y a estudiantes principiantes de posgrado en las ramas de ingeniería y ciencias aplicadas, este nuevo libro de texto es pionero en un novedoso curso de estudio. En lugar del salto habitual de temas introductorios amplios a temas avanzados altamente especializados, este texto atractivo e inclusivo crea una vía de estudio para un curso de transición. Se revisan y profundizan las propiedades y representaciones de las señales y sistemas deterministas, incluyendo el retardo de grupo y la estructura y comportamiento de los modelos de espacio de estados. El texto también introduce e interpreta funciones de correlación y densidades espectrales de potencia para describir y procesar señales aleatorias. Los contextos de aplicación incluyen la modulación de amplitud de impulsos, el control de realimentación basado en observadores, los filtros lineales óptimos para la estimación del error cuadrático medio mínimo y el filtrado emparejado para la detección de señales. Se hace hincapié en las aproximaciones a la inferencia basadas en modelos, en particular para la estimación de estados, la estimación de señales y la detección de señales.

El texto explora ideas, métodos y herramientas comunes a numerosos campos relacionados con las señales, los sistemas y la inferencia: procesamiento de señales, control, comunicación, análisis de series temporales, ingeniería financiera, biomedicina y muchos otros. Signals, Systems, and Inference es un texto largamente esperado y flexible que puede utilizarse para un curso riguroso en una amplia gama de planes de estudios de ingeniería y ciencias aplicadas.