Selección de modelos y promediado de modelos

Título original:

Model Selection and Model Averaging

Contenido del libro:

La elección de un modelo es fundamental en todo trabajo estadístico con datos. Hemos asistido a rápidos avances en el ajuste de modelos y en la comprensión teórica de la selección de modelos, pero este libro es el primero que sintetiza la investigación y la práctica de este activo campo.

Se explican, discuten y comparan los criterios de elección de modelos, incluidos el AIC, el BIC, el DIC y el FIC. Las incertidumbres que conlleva la selección de modelos se abordan con discusiones sobre métodos frecuentes y bayesianos Se presentan esquemas de promediado de modelos.

Los ejemplos de datos reales se complementan con derivaciones que proporcionan una visión más profunda de la metodología, y los ejercicios instructivos permiten familiarizarse con los métodos. El sitio web complementario incluye conjuntos de datos y código R.