Selección de características para predecir la carga mental de los pilotos

Título original:

Feature Selection for Predicting Pilot Mental Workload

Contenido del libro:

A medida que avanza la tecnología, las cabinas de mando de los aviones del inventario del Ejército del Aire se han vuelto cada vez más complejas. En consecuencia, han aumentado las exigencias mentales del piloto.

En el peor de los casos, los pilotos han estado tan saturados de inputs que han llegado a olvidarse de llevar a cabo los fundamentos del vuelo, como las maniobras de esfuerzo G, lo que ha provocado varios accidentes mortales. Las investigaciones recientes en este campo han consistido en recopilar características psicofisiológicas, como la electroencefalografía (EEG), medidas cardíacas, oculares y respiratorias, en un intento de identificar la carga mental de los pilotos. Esta tesis se centra en la selección y reducción de las características psicofisiológicas y la posterior clasificación de la carga mental de los pilotos en múltiples sujetos a lo largo de varios días.

Se utilizó una técnica estadística por pasos y la métrica de saliencia señal-ruido (SNR) para reducir el número de características necesarias para la clasificación. Se utilizó un análisis factorial para comparar las variables elegidas por el procedimiento discriminante y la métrica de saliencia SNR aplicada a una red neuronal.