Seguridad basada en datos: análisis, visualización y cuadros de mando

Opiniones de los lectores

El libro ofrece una sólida introducción a la aplicación de técnicas de big data en el ámbito de la seguridad de la información. Ha sido bien recibido por sus ejemplos prácticos, ejercicios y la integración de conceptos de otras publicaciones sobre visualización de datos. Sin embargo, algunos usuarios han señalado problemas con la presentación y claridad de los ejemplos de código, sobre todo en términos de calidad visual y comprensibilidad. Si bien es elogiado por ser informativo, algunos lectores sienten que carece de profundidad en ciertas áreas, en particular con respecto a los cuadros de mando y la justificación detrás de modelos estadísticos específicos.

** Cumple en la aplicación de técnicas de big data a la seguridad de la información. ** Bien estructurado con ejemplos prácticos y ejercicios. ** Estilo de escritura atractivo que hace que los temas complejos sean accesibles. ** Buena visión general de los conceptos de ciencia de datos relevantes para la seguridad de la información. ** Contiene valiosas ideas y recomendaciones para lecturas adicionales. ** Excelente para principiantes, así como para aquellos con cierta experiencia en el análisis de datos.

** Problemas de calidad de impresión, incluyendo gráficos en escala de grises y ejemplos de código ilegibles. ** Falta de explicaciones sobre los modelos estadísticos y cómo utilizar el código proporcionado. ** Algunos contenidos se perciben como excesivamente básicos o poco prácticos. ** No todos los lectores lo encuentran igualmente útil dependiendo de sus conocimientos previos en estadística y programación.

(basado en 24 opiniones de lectores)

Título original:

Data-Driven Security - Analysis, Visualization and Dashboards

Contenido del libro:

Descubra patrones ocultos de los datos y responda con contramedidas Los profesionales de la seguridad necesitan todas las herramientas a su alcance para aumentar su visibilidad con el fin de prevenir brechas y ataques a la seguridad.

Esta cuidada guía explora dos de las más potentes: el análisis y la visualización de datos.