Puntuación:
Las reseñas del libro destacan su eficacia como herramienta de aprendizaje de SAS, haciendo hincapié en sus explicaciones detalladas y sus aplicaciones reales, sobre todo en análisis de datos y estadística. Sin embargo, algunos usuarios señalaron que el libro adolece de problemas como errores tipográficos y falta de una corrección exhaustiva.
Ventajas:⬤ Las explicaciones detalladas del código facilitan el aprendizaje de SAS.
⬤ Las prácticas de datos del mundo real se ilustran mediante ejemplos.
⬤ La organización lógica y clara facilita la comprensión.
⬤ Cobertura completa de los conceptos básicos de SAS.
⬤ El enfoque de programación paso a paso reduce la confusión.
⬤ Varios errores tipográficos señalados por algunos lectores.
⬤ Se han identificado imágenes duplicadas y leyendas incorrectas.
⬤ Requiere una mejor corrección y control de calidad.
(basado en 4 opiniones de lectores)
Aunque la web y las comunidades SAS(R) en línea pueden proporcionar volúmenes de información para los programadores, estos recursos son a menudo abrumadores y carecen de un camino simple para guiar la codificación de SAS. Esta referencia, sin embargo, proporciona tal camino desde el punto de vista de un usuario de datos frente a ver las cosas como un escritor de código. Escrito por un programador experimentado de SAS, este libro permite a los codificadores de SAS encontrar fácilmente explicaciones y aclaraciones a problemas típicos de programación. Este libro presenta pasos prácticos de análisis de datos del mundo real encontrados por analistas en el campo. Estos pasos incluyen los siguientes:
⬤ Conocer los datos brutos.
⬤ Comprensión de las variables.
⬤ Introducción de datos en SAS.
⬤ Crear nuevas variables de datos.
⬤ Realización de manipulaciones de datos, incluyendo ordenación, clasificación, agrupación, subtotal, total y porcentaje.
⬤ Pruebas estadísticas bajo una amplia gama de configuraciones lógicas y condicionales.
⬤ Visualización de datos.
A lo largo de todo el libro, los enunciados y códigos van acompañados de anotaciones minuciosas. Las explicaciones línea por línea garantizan la claridad de todos los términos. Los ejemplos de código y los códigos de muestra tienen amplios usos. Todos los ejemplos están relacionados con el transporte por carretera, donde el uso de big data está explotando y presentando nuevos retos y oportunidades de crecimiento.
Se integra material práctico introductorio sobre estadística, claro y preciso, en los procedimientos SAS pertinentes para reforzar la confianza de los usuarios a la hora de aplicar dichos métodos a su propio trabajo.
La cobertura exhaustiva y fundamental, la introducción sistemática de temas de programación, los ejemplos de código exhaustivamente anotados y las muestras de código del mundo real se combinan para hacer de SAS(R) Coding Primer and Reference Guide una referencia indispensable para programadores principiantes y experimentados.
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)