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SAS for Mixed Models: Introduction and Basic Applications
Descubra el poder de los modelos mixtos con SAS Descubra el poder de los modelos mixtos con SAS. Los modelos mixtos -actualmente el vehículo dominante para analizar la mayoría de los datos de investigación- forman parte del plan de estudios básico en la mayoría de los programas de máster en estadística y ciencia de datos. En un solo volumen, este libro actualiza tanto SAS(R) for Linear Models, Cuarta Edición, como SAS(R) for Mixed Models, Segunda Edición, cubriendo las últimas capacidades para una variedad de aplicaciones que utilizan los procedimientos GLIMMIX y MIXED de SAS. Escrito para profesores de estadística, estudiantes de postgrado, científicos, estadísticos de empresas o de la administración pública, y otros responsables de la toma de decisiones, SAS(R) for Mixed Models es la entrada perfecta para quienes tienen experiencia en el análisis bidireccional de la varianza, la regresión y el uso de SAS a nivel intermedio.
Este libro amplía la cobertura de los modelos mixtos para datos no normales y el análisis de precisión y potencia basado en modelos mixtos, incluyendo los siguientes temas:
⬤ Modelos de efectos aleatorios y de coeficientes aleatorios.
⬤ Modelos multinivel, de parcela dividida, multilocalización y de medidas repetidas.
⬤ Modelos jerárquicos con efectos aleatorios anidados.
⬤ Análisis de modelos de covarianza.
⬤ Modelos lineales generalizados mixtos.
Este libro forma parte del programa SAS Press.
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)