SAS for Forecasting Time Series, tercera edición

Opiniones de los lectores

Actualmente no hay opiniones de lectores. La calificación se basa en 7 votos.

Título original:

SAS for Forecasting Time Series, Third Edition

Contenido del libro:

Para utilizar métodos estadísticos y aplicaciones SAS para predecir los valores futuros de datos tomados a lo largo del tiempo, sólo tiene que seguir este clásico sobre el tema, completamente actualizado. Con esta tercera edición de SAS for Forecasting Time Series, los usuarios intermedios y avanzados de SAS -como estadísticos, economistas y científicos de datos- pueden ahora combinar los métodos de previsión más sofisticados con las aplicaciones SAS más actuales.

Empezando por los fundamentos, esta nueva edición presenta métodos para modelizar datos univariantes y multivariantes tomados a lo largo del tiempo. Desde los conocidos modelos ARIMA hasta los componentes no observados, se discuten e ilustran métodos que abarcan desde los más sencillos hasta los más complejos. Muchos de los métodos más recientes son variaciones de las estructuras ARIMA básicas.

Completamente actualizada, esta nueva edición incluye situaciones empresariales y conjuntos de datos nuevos e interesantes, así como nuevas secciones sobre estos métodos estadísticos actualizados:

⬤ Modelos ARIMA.

⬤ Modelos autorregresivos vectoriales.

⬤ Modelos de suavización exponencial.

⬤ Modelos de componentes no observados y de espacio de estados.

⬤ Ajuste estacional.

⬤ Análisis espectral.

Centrada en la aplicación, esta guía enseña una amplia gama de técnicas de previsión mediante ejemplos. Los ejemplos proporcionan los fundamentos estadísticos necesarios para poner en práctica los métodos. En esta edición se cubren las siguientes aplicaciones actualizadas de SAS:

⬤ El procedimiento ARIMA.

⬤ El procedimiento AUTOREG.

⬤ El procedimiento VARMAX.

⬤ El procedimiento ESM.

⬤ Los procedimientos UCM y SSM.

⬤ El procedimiento X13.

⬤ El procedimiento SPECTRA.

⬤ SAS Forecast Studio.

Cada aplicación SAS se presenta con una explicación de sus fortalezas, debilidades y mejores usos. Incluso los usuarios de sistemas de previsión automatizados se beneficiarán de este conocimiento de lo que se hace y por qué. Además, los ejemplos que acompañan al libro pueden servir como plantillas que usted podrá ajustar fácilmente a sus necesidades específicas de previsión.

Este libro forma parte del programa SAS Press.