Riesgos calculados: Cómo saber si los números nos engañan

Opiniones de los lectores

El libro «Risk Explained to the Rest of Us» (El riesgo explicado al resto de nosotros), de Gerd Gigerenzer, enseña a los lectores a entender y comunicar los riesgos y las probabilidades, sobre todo en contextos médicos. Critica las malas interpretaciones habituales de la información estadística y ofrece formas más claras de comprender las incertidumbres, centrándose en las frecuencias naturales más que en las probabilidades condicionales. El estilo de redacción es accesible, lo que facilita la comprensión de conceptos complejos para un público general.

⬤ Estilo de escritura claro y accesible que hace comprensibles los conceptos complejos de probabilidad.
⬤ Proporciona valiosas ideas sobre la interpretación de las estadísticas médicas, especialmente en torno a las pruebas de cribado.
⬤ Utiliza ejemplos de la vida real para demostrar la importancia de comprender los riesgos.
⬤ Ayuda a los lectores a tomar decisiones informadas en relación con la salud y las prácticas médicas.
⬤ Muy recomendable para diversos públicos, incluidos legos, estudiantes y profesionales de los sectores sanitario y jurídico.

⬤ Algunos lectores encontraron que el libro repite los mismos mensajes en capítulos posteriores, sugiriendo que podría haber sido más conciso.
⬤ El contenido, aunque didáctico, puede parecer ligeramente anticuado, ya que se basa en ediciones antiguas de obras relacionadas.
⬤ La confusión puede deberse a la existencia de varios títulos para prácticamente el mismo contenido, ya que algunos usuarios compraron por error la edición más antigua.

(basado en 45 opiniones de lectores)

Título original:

Calculated Risks: How to Know When Numbers Deceive You

Contenido del libro:

A principios del siglo XX, H. G. Wells predijo que el pensamiento estadístico sería tan necesario para la ciudadanía en un mundo tecnológico como la capacidad de leer y escribir. Pero en el siglo XXI, a menudo nos vemos abrumados por un desconcertante abanico de porcentajes y probabilidades cuando intentamos navegar en un mundo dominado por la estadística.

El científico cognitivo Gerd Gigerenzer afirma que, como no hemos aprendido a pensar estadísticamente, no entendemos el riesgo ni la incertidumbre. Para evaluar el riesgo, desde el riesgo de sufrir un accidente de tráfico hasta la certeza o incertidumbre de algunas pruebas médicas comunes, necesitamos conocimientos básicos de estadística.

Sorprendentemente, los médicos y los abogados no entienden el riesgo mejor que nadie. Gigerenzer informa de un estudio en el que se comunicaron a los médicos los resultados de las pruebas de detección de cáncer de mama y luego se les pidió que explicaran los riesgos de contraer cáncer de mama a una mujer que recibiera un resultado positivo en una prueba de detección. El riesgo real era pequeño porque la prueba da muchos falsos positivos. Pero casi todos los médicos del estudio exageraron el riesgo. Sin embargo, muchas personas tendrán que tomar decisiones importantes sobre su salud basándose en esa información y en la interpretación que de ella hagan sus médicos.

Gigerenzer explica que un obstáculo importante para nuestra comprensión de los números es que vivimos con una ilusión de certeza. Muchos de nosotros creemos que las pruebas del VIH, las huellas dactilares de ADN y el creciente número de pruebas genéticas son absolutamente seguras. Pero incluso las pruebas de ADN pueden producir coincidencias espurias. Nos aferramos a nuestra ilusión de certeza porque la industria médica, las compañías de seguros, los asesores de inversión y las campañas electorales se han convertido en proveedores de certeza, comercializándola como una mercancía.

Para evitar confusiones, dice Gigerenzer, deberíamos recurrir a representaciones del riesgo más comprensibles, como los riesgos absolutos. Por ejemplo, se dice que un cribado mamográfico reduce el riesgo de cáncer de mama en un 25%. Pero en riesgos absolutos, eso significa que de cada 1.000 mujeres que no participan en el cribado, 4 morirán; mientras que de 1.000 mujeres que sí lo hacen, 3 morirán. Una reducción del riesgo del 25 por ciento suena mucho más significativo que un beneficio que obtendrán 1 de cada 1.000 mujeres.

Este revelador libro explica cómo podemos superar nuestra ignorancia de los números y comprender mejor los riesgos que podemos estar asumiendo con nuestro dinero, nuestra salud y nuestras vidas.