Rendimiento y escalabilidad del software: A Quantitative Approach

Opiniones de los lectores

El libro «Software Performance and Scalability: A Quantitative Approach' del Dr. Henry Liu ha recibido críticas positivas por su enfoque práctico, su estilo de redacción claro y su cobertura exhaustiva de las pruebas de rendimiento y la escalabilidad. Los lectores aprecian el uso de ejemplos reales y estudios de casos que ayudan a contextualizar conceptos abstractos, lo que lo hace valioso tanto para principiantes como para profesionales experimentados en el desarrollo y las pruebas de software. Sin embargo, algunos comentarios indican áreas de mejora, como la necesidad de una mayor cobertura de la virtualización y el tratamiento de entornos complejos con recursos compartidos.

⬤ Redacción clara y directa sin jerga.
⬤ Consejos prácticos y ejemplos del mundo real.
⬤ Cobertura equilibrada de teoría y práctica, incluyendo estrategias de pruebas de rendimiento.
⬤ Útil para una amplia gama de profesionales, desde desarrolladores de software hasta directivos.
⬤ Involucra a los lectores con estudios de casos para conectar la teoría con la práctica.
⬤ Respuestas rápidas del autor a las preguntas de los lectores.
⬤ Una base sólida para entender las métricas de rendimiento.

⬤ Cobertura limitada de la virtualización y su impacto en el rendimiento.
⬤ Exploración insuficiente de entornos complejos con recursos compartidos.
⬤ Algunos capítulos (como la teoría de colas) pueden resultar complicados para los principiantes.
⬤ Deseo de un examen más profundo de los problemas de rendimiento de las bases de datos.

(basado en 11 opiniones de lectores)

Título original:

Software Performance and Scalability: A Quantitative Approach

Contenido del libro:

Elogios de los críticos:

"La practicidad del tema en una situación del mundo real distingue este libro de otros disponibles en el mercado".

-- Profesor Behrouz Far, Universidad de Calgary.

"Este libro podría sustituir a los textos de organización de ordenadores que se utilizan actualmente y que todo estudiante de informática y computación debe leer en ..... Es muy necesario, está bien escrito y es reflexivo".

-- Profesor Larry Bernstein, Stevens Institute ofTechnology.

Un texto distintivo y educativo sobre el rendimiento y la escalabilidad del software".

Este es el primer libro que adopta un enfoque cuantitativo del tema del rendimiento y la escalabilidad del software. Reúne tres perspectivas únicas para demostrar cómo sus productos pueden optimizarse y ajustarse para obtener el mejor rendimiento y escalabilidad posibles:

⬤ Fundamentos-introduce las arquitecturas de hardware y software que predeterminan el rendimiento y la escalabilidad de un producto de software, así como los principios de medición del rendimiento y la escalabilidad de un producto de software.

⬤ Teoría de colas-le ayuda a aprender las leyes de rendimiento y los modelos de colas para interpretar la física subyacente tras el rendimiento y la escalabilidad del software, complementado con técnicas listas para aplicar para mejorar el rendimiento y la escalabilidad de un sistema de software.

⬤ Perfiles de API: muestra cómo diseñar algoritmos más eficientes y lograr un rendimiento y una escalabilidad optimizados, con la ayuda de un marco de perfiles de API (perfBasic) basado en el concepto de mapa de rendimiento para analizar las causas fundamentales del rendimiento a nivel de API.

Rendimiento y escalabilidad del software le ofrece un conjunto de habilidades especializadas que le permitirán diseñar e integrar el rendimiento en sus productos con mejoras inmediatas y cuantificables. Complementado con estudios de casos reales, es un recurso indispensable para desarrolladores de software, ingenieros de calidad y garantía de rendimiento, arquitectos y gestores. Es un texto ideal para cursos universitarios relacionados con la evaluación del rendimiento de ordenadores y software, y también puede utilizarse como complemento de un curso de organización de ordenadores o de teoría de colas para estudiantes de informática de primer y segundo ciclo.