Regímenes dinámicos de tratamiento: Métodos estadísticos para la medicina de precisión

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Título original:

Dynamic Treatment Regimes: Statistical Methods for Precision Medicine

Contenido del libro:

Regímenes dinámicos de tratamiento: métodos estadísticos para la medicina de precisión ofrece una introducción exhaustiva a la metodología estadística para la evaluación y el descubrimiento de regímenes dinámicos de tratamiento a partir de datos. Los investigadores y estudiantes de posgrado en estadística, ciencia de datos y disciplinas cuantitativas afines con formación en probabilidad e inferencia estadística y técnicas populares de modelado estadístico estarán preparados para seguir estudiando este campo en rápida evolución.

Un régimen de tratamiento dinámico es un conjunto de reglas de decisión secuenciales, cada una de las cuales corresponde a un punto de decisión clave en el proceso de una enfermedad o trastorno, donde cada regla toma como entrada la información del paciente y devuelve la opción de tratamiento que debe recibir. Así pues, un régimen de tratamiento formaliza el modo en que un clínico sintetiza la información del paciente y selecciona los tratamientos en la práctica. Los regímenes de tratamiento tienen una relevancia obvia para la medicina de precisión, que implica adaptar la selección del tratamiento a las características del paciente de una forma basada en la evidencia. De vital importancia para la medicina de precisión es la estimación de un régimen de tratamiento óptimo, uno que, si se utiliza para seleccionar los tratamientos para la población de pacientes, conduciría al resultado más beneficioso en promedio. Los métodos clave para la estimación de un régimen de tratamiento óptimo a partir de datos se motivan y describen en detalle. En un sitio web complementario se ofrece información completa sobre la aplicación de los métodos mediante un completo paquete R desarrollado por los autores.

El sitio web de los autores www.dtr-book.com incluye actualizaciones, correcciones, nuevos artículos y enlaces a sitios web útiles.