Referencia de bolsillo de Tensorflow 2: Building and Deploying Machine Learning Models

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Título original:

Tensorflow 2 Pocket Reference: Building and Deploying Machine Learning Models

Contenido del libro:

Esta referencia fácil de usar para los patrones de diseño de TensorFlow 2 en Python le ayudará a tomar decisiones informadas para diversos casos de uso. El autor, KC Tung, aborda temas y tareas comunes en la ciencia de datos empresarial y las prácticas de aprendizaje automático en lugar de centrarse en el propio TensorFlow.

¿Cuándo y por qué alimentar los datos de entrenamiento como el uso de NumPy o un conjunto de datos de streaming? ¿Cómo configurar las validaciones cruzadas en el proceso de entrenamiento? ¿Cómo aprovechar un modelo preentrenado utilizando el aprendizaje por transferencia? ¿Cómo se realiza el ajuste de hiperparámetros? Tome esta referencia de bolsillo y reduzca el tiempo que pasa buscando opciones para sus casos de uso de TensorFlow.

⬤ Comprenda las mejores prácticas en patrones de modelos TensorFlow y flujos de trabajo ML.

⬤ Utilizar fragmentos de código como plantillas en la construcción de modelos y flujos de trabajo TensorFlow.

⬤ Ahorrar tiempo de desarrollo mediante la integración de modelos pre-construidos en TensorFlow Hub.

⬤ Tomar decisiones de diseño informadas sobre la ingestión de datos, paradigmas de entrenamiento, guardado de modelos e inferencias.

⬤ Abordar escenarios comunes como el estilo de diseño del modelo, el flujo de trabajo de ingestión de datos, el entrenamiento del modelo y el ajuste.