Reducción de modelos no lineales por correspondencia de momentos

Título original:

Nonlinear Model Reduction by Moment Matching

Contenido del libro:

Los modelos de orden reducido, o reducción de modelos, se han utilizado en muchos ámbitos tecnológicamente avanzados para garantizar que los complicados modelos matemáticos asociados sigan siendo computables. Por ejemplo, los modelos de orden reducido se utilizan para simular modelos de previsión meteorológica y en el diseño de circuitos integrados a muy gran escala y sistemas dinámicos en red.

En el caso de los sistemas lineales, el problema de la reducción de modelos se ha abordado desde varias perspectivas y existe una teoría exhaustiva. Aunque se han realizado muchos resultados y esfuerzos, en la actualidad no existe una teoría completa de reducción de modelos para sistemas no lineales o, al menos, no tan completa como la teoría desarrollada para sistemas lineales.

Esta monografía presenta, de manera uniforme y completa, técnicas de ajuste de momentos para sistemas no lineales. Incluye extensas secciones sobre sistemas no lineales con retardo temporal; adaptación de momentos a partir de datos de entrada/salida y las limitaciones de la caracterización de momentos basada en un generador de señales descrito mediante ecuaciones diferenciales. Cada sección se enriquece con ejemplos y se concluye con amplias notas bibliográficas.

Esta monografía proporciona una introducción completa y accesible a la reducción de modelos para investigadores y estudiantes que trabajen en sistemas no lineales.