Redes neuronales artificiales con Java: Herramientas para crear aplicaciones de redes neuronales

Título original:

Artificial Neural Networks with Java: Tools for Building Neural Network Applications

Contenido del libro:

Desarrolle aplicaciones de redes neuronales utilizando el entorno Java. Después de aprender las reglas implicadas en el procesamiento de redes neuronales, esta segunda edición le muestra cómo procesar manualmente su primer ejemplo de red neuronal. El libro cubre los aspectos internos de la propagación frontal y posterior y le ayuda a comprender los principios fundamentales del procesamiento de redes neuronales. También aprenderá a preparar los datos que se utilizarán en el desarrollo de redes neuronales y podrá sugerir diversas técnicas de preparación de datos para muchas tareas poco convencionales.

Este libro trata los aspectos prácticos del uso de Java para el procesamiento de redes neuronales. Sabrá cómo utilizar el marco Encog Java para el procesamiento de aplicaciones de redes neuronales a gran escala. También se trata el uso de redes neuronales para la aproximación de funciones no continuas. Además de utilizar las redes neuronales para la regresión, esta segunda edición muestra cómo utilizar las redes neuronales para la visión por ordenador. Se centra en el reconocimiento de imágenes, como la clasificación de dígitos manuscritos, la preparación y conversión de datos de entrada y la construcción del programa de conversión. Además, aprenderá sobre temas relacionados con la clasificación de dígitos manuscritos, como la arquitectura de la red, el código del programa, la lógica de programación y la ejecución.

El enfoque paso a paso adoptado en el libro incluye multitud de ejemplos, diagramas y capturas de pantalla que le ayudarán a comprender los conceptos de forma rápida y sencilla.

Lo que aprenderá

⬤ Utilizar Java para el desarrollo de aplicaciones de redes neuronales.

⬤ Preparar datos para muchas tareas diferentes.

⬤ Llevar a cabo procesamientos inusuales de redes neuronales.

⬤ Utilizar una red neuronal para procesar funciones no continuas.

⬤ Desarrollar un programa que reconozca dígitos escritos a mano.

A quién va dirigido este libro

Desarrolladores intermedios de aprendizaje automático y aprendizaje profundo que estén interesados en cambiar a Java.