Redes neuronales aplicadas con Tensorflow 2: Aprendizaje profundo orientado a API con Python

Título original:

Applied Neural Networks with Tensorflow 2: API Oriented Deep Learning with Python

Contenido del libro:

Implemente aplicaciones de aprendizaje profundo utilizando TensorFlow mientras aprende el "por qué" a través de explicaciones conceptuales en profundidad.

Empezarás aprendiendo qué ofrece el aprendizaje profundo sobre otros modelos de aprendizaje automático. A continuación, se familiarizará con varias tecnologías utilizadas para crear modelos de aprendizaje profundo. Aunque algunas de estas tecnologías son complementarias, como Pandas, Scikit-Learn y Numpy, otras son competidoras, como PyTorch, Caffe y Theano. Este libro aclara las posiciones del aprendizaje profundo y Tensorflow entre sus pares.

A continuación, trabajará en modelos supervisados de aprendizaje profundo para adquirir experiencia aplicada con la tecnología. Se utilizará una sola capa de múltiples perceptrones para construir una red neuronal superficial antes de convertirla en una red neuronal profunda. Después de mostrar la estructura de las RNA, se creará una aplicación de la vida real con Tensorflow 2. 0 Keras API. A continuación, trabajará con métodos de aumento de datos y normalización de lotes. A continuación, se utilizará el conjunto de datos Fashion MNIST para entrenar una CNN. Se cargarán modelos pre-entrenados de CIFAR10 e Imagenet para crear CNNs ya avanzadas.

Por último, pase a las aplicaciones teóricas y al aprendizaje no supervisado con autocodificadores y al aprendizaje de refuerzo con modelos tf-agent. Con este libro, te adentrarás en funciones prácticas de aprendizaje profundo aplicado y adquirirás una gran cantidad de conocimientos sobre cómo utilizar TensorFlow de forma eficaz.

Lo que aprenderá

⬤ Comparar tecnologías de la competencia y ver por qué TensorFlow es más popular.

⬤ Generar texto, imagen o sonido con GANs.

⬤ Predecir la calificación o preferencia que un usuario dará a un elemento.

⬤ Secuenciar datos con redes neuronales recurrentes.

A quién va dirigido este libro

Científicos de datos y programadores nuevos en los campos del aprendizaje profundo y las API de aprendizaje automático.