Reconocimiento humano en entornos sin restricciones: Uso de métodos de visión por ordenador, reconocimiento de patrones y aprendizaje automático para la biometría

Título original:

Human Recognition in Unconstrained Environments: Using Computer Vision, Pattern Recognition and Machine Learning Methods for Biometrics

Contenido del libro:

Human Recognition in Unconstrained Environments ofrece una visión única de toda la cadena de procesamiento del reconocimiento biométrico «in-the-wild», desde la adquisición de datos hasta las reacciones de detección, segmentación, codificación y cotejo frente a incidentes de seguridad.

Incluye: Fundamentos de arquitectura de hardware de datos Sustracción de fondo de humanos en escenas exteriores Sincronización de cámaras Rasgos biométricos: Detección en tiempo real y segmentación de datos Rasgos biométricos: Codificación de rasgos / matching Fusión a diferentes niveles Reacción contra incidentes de seguridad Cuestiones éticas en el reconocimiento biométrico no cooperativo en espacios públicos Con este libro los lectores aprenderán a: Utilizar métodos de visión por computador, reconocimiento de patrones y aprendizaje automático para el reconocimiento biométrico en entornos reales y en tiempo real, especialmente los relacionados con la medicina forense y la seguridad Elegir los rasgos biométricos y métodos de reconocimiento más adecuados para entornos no controlados Evaluar el rendimiento de un sistema biométrico en datos del mundo real