Reconciliación de Datos y Detección de Errores Graves: Un uso inteligente de los datos de proceso

Puntuación:   (3,7 de 5)

Reconciliación de Datos y Detección de Errores Graves: Un uso inteligente de los datos de proceso (Shankar Narasimhan)

Opiniones de los lectores

Resumen:

Las reseñas describen un libro que ofrece una visión global de la conciliación de datos, proporcionando un tratamiento exhaustivo del tema desde la década de 1960. Aunque constituye una valiosa referencia, algunos lectores consideran que carece de ejemplos prácticos y señalan un estilo farragoso que requiere concentración. En general, se considera un recurso útil en el campo de la ingeniería química, sobre todo para comprender el análisis de datos en condiciones de incertidumbre.

Ventajas:

Visión completa de la conciliación de datos, tratamiento exhaustivo del material, pocos errores, referencias exhaustivas, útil para la ingeniería química, añade valor al campo.

Desventajas:

Carece de ejemplos prácticos, contiene ejercicios sin soluciones, a veces prolijo y difícil de digerir.

(basado en 3 opiniones de lectores)

Título original:

Data Reconciliation and Gross Error Detection: An Intelligent Use of Process Data

Contenido del libro:

Este libro ofrece un tratamiento sistemático y exhaustivo de la variedad de métodos disponibles para aplicar técnicas de conciliación de datos. También se explican exhaustivamente el filtrado de datos, la compresión de datos y el impacto de la selección de mediciones en la conciliación de datos.

Los errores en los datos pueden causar grandes problemas en cualquier planta de proceso o refinería. Las mediciones de los procesos pueden verse alteradas por las fluctuaciones de la alimentación eléctrica, el ruido de transmisión de la red y de conversión de la señal, el filtrado de las entradas analógicas, los cambios en las condiciones ambientales, el mal funcionamiento de los instrumentos, los errores de calibración y el desgaste y la corrosión de los sensores, entre otros factores. Un libro que le ayudará a detectar, analizar, resolver y evitar los problemas de adquisición de datos que pueden privar a las plantas de su máximo rendimiento. Este volumen indispensable proporciona información crucial sobre la conciliación de datos y las técnicas de detección de errores gorss que son esenciales para el control óptimo de los procesos y los sistemas de información.

Este libro es una herramienta inestimable para ingenieros y directivos que se enfrentan a la selección e implantación de software de reconciliación de datos, o para quienes desarrollan dicho software. Para el personal industrial y los estudiantes, Data Reconciliation and Gross Error Detection es la referencia definitiva.

Otros datos del libro:

ISBN:9780884152552
Autor:
Editorial:
Idioma:inglés
Encuadernación:Tapa dura

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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)