RDBMS en profundidad: Dominio de los Conceptos SQL y PL/SQL, Diseño de Bases de Datos, Transacciones ACID y Práctica de la Implementación Real de RDBM (Engli

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Título original:

RDBMS In-Depth: Mastering SQL and PL/SQL Concepts, Database Design, ACID Transactions, and Practice Real Implementation of RDBM (Engli

Contenido del libro:

Comprensión e implementación de los conceptos de sistemas de gestión de bases de datos en SQL y PL/SQL.

Características principales

⬤ Practicar los conceptos de SQL escribiendo consultas y realizar su propia visualización y análisis de datos.

⬤ Obtenga información sobre Entity Relationship Model y cómo implementarlo en su entorno empresarial.

⬤ Serie de bancos de preguntas y estudios de casos para desarrollar un fuerte control sobre los conceptos de RDBMS.

Descripción

Relational Database Management Systems In-Depth le ofrece los conceptos fundamentales de los sistemas de gestión de bases de datos en un aprendizaje más elaborado con claridad conceptual de RDBMS.

Este libro aporta una amplia cobertura de conceptos teóricos sobre tipos de bases de datos, conceptos de sistemas de gestión de bases de datos relacionales, normalización y muchos más. Explorará la ejemplificación de los conceptos del Modelo Entidad-Relación que enseñará a los lectores a diseñar sistemas empresariales precisos. Respaldado con una serie de ejemplos, podrá practicar los conceptos fundamentales de RDBMS y consultas SQL, incluidas las consultas SQL de Oracle, MySQL y SQL Server.

Además de la ilustración de conceptos sobre SQL, hay una implementación de reglas de negocio cruciales utilizando procedimientos almacenados basados en PL/SQL y disparadores de bases de datos. Por último, al final del libro se mencionan las tecnologías útiles orientadas a los datos, como Big Data, Data Lake, etc., y el papel crucial que desempeñan estas técnicas en las decisiones actuales basadas en datos.

A lo largo del libro, se encontrará con aprendizajes clave y términos clave que le ayudarán a comprender y revisar los conceptos aprendidos.

Lo que aprenderá

⬤ Descripción del Modelo de Relación de Entidades con varios estudios de casos empresariales.

⬤ Ilustración del concepto de normalización para hacer la base de datos más fuerte y consistente.

⬤ Diseño de aplicaciones cliente-servidor exitosas utilizando conceptos PL/SQL.

⬤ Aprendizaje de los conceptos de OODBS y Diseño de Bases de Datos con Normalización y Relaciones.

A quién va dirigido este libro

Este libro está dirigido a académicos, estudiantes, desarrolladores y administradores, incluyendo principiantes y lectores con experiencia en algunos otros lenguajes de programación y sistemas de bases de datos.

Índice

1. Arquitectura de sistemas de bases de datos.

2. 2. Modelos de sistemas de gestión de bases de datos.

3. Lenguajes relacionales de consulta.

4. Diseño de bases de datos relacionales.

5. Procesamiento y optimización de consultas.

6. Procesamiento de transacciones.

7. Técnicas de implementación.

8. Conceptos SQL.

9. Conceptos PL/SQL.

10. Colecciones en PL/SQL.

11. ¿Qué sigue?

Acerca del autor

La Dra. Madhavi Vaidya es una experimentada y cualificada Profesora Asistente con un historial demostrado de trabajo en la industria de la gestión de la educación. Hábil en lenguajes de programación como C, Python, SQL, Oracle Database,.

La Dra. Madhavi tiene comprensión y conocimiento de Análisis de Datos, Recuperación de Información, Ingeniería de Software y Gestión de Proyectos.

Tiene una sólida formación profesional con un Máster en Aplicaciones Informáticas y un Doctorado en Ciencias Informáticas e Ingeniería. Una de las áreas clave de su investigación es el análisis de Big Data utilizando Hadoop-MapReduce y diversas tecnologías de Big Data.

Es redactora de contenidos en @Udemy y tiene en su haber otros cursos en línea, incluidas publicaciones de BPB.

Tiene en su haber numerosos trabajos de investigación presentados y publicados en diversas conferencias nacionales e internacionales, así como capítulos de investigación y artículos en ACM, IEEE, Elsevier y la revista Developer IQ.

Revisión de artículos y trabajos de investigación- Actuar como revisor para las revistas como IEEE Access, ASSA, IGI Global y muchas otras revistas de prestigio.

Perfil de LinkedIn: https: //www.linkedin.com/in/dr-madhavi-v-01882327.