Razonamiento con datos: Introducción a la estadística tradicional y bayesiana con R

Opiniones de los lectores

Este libro ofrece una comparación exhaustiva y clara entre los enfoques frecuentista y bayesiano de la estadística, con ejemplos prácticos utilizando R. Está bien escrito y constituye un valioso recurso tanto para estudiantes como para profesionales en el campo de la ciencia de datos.

Comparación exhaustiva de la estadística frecuentista y bayesiana.

Estilo de redacción claro y accesible.

(basado en 5 opiniones de lectores)

Título original:

Reasoning with Data: An Introduction to Traditional and Bayesian Statistics Using R

Contenido del libro:

Este libro, atractivo y accesible, enseña a los lectores a utilizar el pensamiento estadístico inferencial para comprobar sus suposiciones, evaluar las pruebas sobre sus creencias y evitar sobreinterpretar resultados que pueden parecer más prometedores de lo que realmente son. Proporciona una guía paso a paso para utilizar los enfoques clásico (frecuentista) y bayesiano de la inferencia. Entre las técnicas estadísticas que se tratan codo con codo desde los enfoques frecuentista y bayesiano se incluyen las pruebas de hipótesis, la replicación, el análisis de la varianza, el cálculo del tamaño de los efectos, la regresión y el análisis de series temporales, entre otras. Los estudiantes también reciben una introducción completa al lenguaje de programación de código abierto R y sus paquetes clave. A lo largo del texto, sencillos comandos en R demuestran las habilidades esenciales para el análisis de datos mediante ejemplos de datos reales. El sitio web complementario proporciona código R anotado para los ejemplos del libro, ejercicios en clase, listas de lecturas complementarias y enlaces a vídeos en línea, materiales interactivos y otros recursos.

Características pedagógicas.

*Estilo lúdico, conversacional y enfoque gradual; adecuado para estudiantes sin una sólida formación matemática.

*Ejercicios de final de capítulo basados en datos reales suministrados en el paquete gratuito R.

*Explicaciones técnicas y cuadros de ecuaciones y resultados.

*Apéndices sobre cómo instalar R y trabajar con los conjuntos de datos de muestra.