Puntuación:
El libro presenta una perspectiva única de la teoría bayesiana de la probabilidad y su aplicación al razonamiento científico. Es elogiado por su accesibilidad y sus ideas prácticas, pero criticado por su enfoque formulista y algunos consejos erróneos.
Ventajas:⬤ Discusiones bien argumentadas sobre la visión bayesiana de la probabilidad
⬤ explicaciones claras y sencillas
⬤ útiles para principiantes
⬤ incluye contexto histórico
⬤ reconocido como una valiosa contribución a la filosofía de la ciencia
⬤ mantiene a los lectores enganchados hasta el final.
⬤ Trama y estilo formulistas
⬤ considerados excesivamente simplistas o anticuados por algunos
⬤ ignora ciertos desarrollos modernos de los métodos bayesianos
⬤ contiene consejos engañosos sobre ciertos métodos estadísticos
⬤ principalmente filosóficos más que matemáticos.
(basado en 14 opiniones de lectores)
Scientific Reasoning: The Bayesian Approach
En esta defensa, claramente razonada, del teorema de Bayes, según el cual la probabilidad puede utilizarse para justificar razonablemente las teorías científicas, Colin Howson y Peter Urbach examinan el modo en que los científicos recurren a los argumentos probabilísticos y demuestran que el enfoque clásico de la inferencia estadística está lleno de defectos.
Argumentando a favor del método bayesiano con poco más que álgebra básica, los autores demuestran que evita las dificultades del sistema clásico. El libro también refuta las principales críticas dirigidas contra la lógica bayesiana, especialmente que es demasiado subjetiva.
Esta nueva edición actualizada de este libro de texto clásico también es adecuada para cursos universitarios.
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)