R Programming: Guía paso a paso para principiantes absolutos

Opiniones de los lectores

El libro recibe críticas mixtas, con algunos elogiando su contenido informativo y organización para principiantes, mientras que otros lo critican por la mala gramática y problemas de edición que dificultan la experiencia de lectura.

Colección informativa, fácil de seguir, bien organizado, buenos consejos para programar, útil como guía de R para principiantes con ejemplos atractivos.

Pobre gramática y edición, parece amateur con problemas de diseño, inexactitudes en la tabla de contenidos, falta de información sustancial más allá de los conceptos básicos, algunos contenidos disponibles de forma gratuita en otros lugares.

(basado en 6 opiniones de lectores)

Título original:

R Programming: A Step-by-Step Guide for Absolute Beginners

Contenido del libro:

R es un lenguaje de programación y un entorno de software para el análisis estadístico, la representación gráfica y la elaboración de informes. Si está intentando comprender el lenguaje de programación R como principiante, este breve libro le proporcionará una comprensión suficiente de casi todos los conceptos del lenguaje R. El autor le guiará a través de ejemplos, cómo programar en R y cómo utilizar R para un análisis de datos eficaz. Compre su ejemplar ahoraObjetivos del libroEste libro trata sobre la programación en R. Los objetivos del autor son los siguientes:

⬤ Familiarizarte con los fundamentos del lenguaje de programación R.

⬤ Ayudarle a comprender los diversos campos en los que se puede aplicar R y sus casos de uso en cada campo.

⬤  Dotarle de habilidades de programación en R, tanto para principiantes como para avanzados.

⬤ Introducción a la programación en R para el análisis de datos.

⬤ Introducirle en la programación en R para el aprendizaje automático.

⬤ Para ayudarle a entender y apreciar el poder de R en computación estadística, análisis de datos e investigación científica.

¿Para quién es este libro?

⬤ Cualquiera que sea un principiante completo a la programación de R.

⬤  Cualquiera que necesite avanzar en sus habilidades de programación en R.

⬤  Profesionales de la programación informática.

⬤ Profesores, conferenciantes o tutores que están buscando mejores maneras de explicar la programación R a sus estudiantes de la manera más simple y fácil.

⬤ Estudiantes y académicos, especialmente aquellos enfocados en R, Análisis de Datos, Aprendizaje Automático, ciencias de la computación y desarrollo de Bases de Datos.

RequisitosEl autor espera que tengas un ordenador instalado con un sistema operativo como Linux, Windows o Mac OS X. ¿Qué hay dentro del libro?

⬤ BASES DE R.

⬤  TIPOS DE DATOS R.

⬤  VARIABLES Y CONSTANTES DE R.

⬤  OPERADORES EN R.

⬤ TOMA DE DECISIONES EN R.

⬤ LOOPS EN R.

⬤ FUNCIONES EN R.

⬤ CLASES Y OBJETOS EN R.

⬤ R PARA LA CIENCIA DE DATOS.

⬤ R PARA MACHINE LEARNING.

De la contraportada.El lenguaje de programación R es uno de los lenguajes más populares utilizados por estadísticos, analistas de datos e investigadores para recuperar, limpiar, analizar, visualizar y presentar datos. Este es un libro completo sobre cómo iniciarse en la programación con R, por qué debería aprenderlo y cómo puede hacerlo. Daniel Bell comienza introduciendo a los lectores en los fundamentos del lenguaje de programación R. El objetivo es ayudar a entender cómo funciona el intérprete R, el origen del nombre R, cómo configurar el entorno de programación R, etc. El autor ha tratado el proceso de instalación de R en Windows, Linux y Mac OS. Además, el autor ha explorado los fundamentos de la programación en R, incluyendo la escritura de comentarios, el uso de la consola de R, la creación de archivos de script en R, etc. Se han analizado en profundidad las distintas funciones que ofrece R, como los tipos de datos, las variables, los bucles, la toma de decisiones, las funciones, los operadores, las clases y los objetos, etc. El autor también ha tratado R para la ciencia de datos y R para el aprendizaje automático. El libro se ha organizado en capítulos, cada uno de ellos con varios subcapítulos. Se proporcionan secuencias de comandos de código R, junto con explicaciones detalladas del código e imágenes que muestran el resultado esperado tras la ejecución de cada secuencia de comandos.