R Práctico 4: Aplicación de R a la Manipulación, Procesamiento e Integración de Datos

Título original:

Practical R 4: Applying R to Data Manipulation, Processing and Integration

Contenido del libro:

¡Capítulo 1: Cómo empezar a trabajar con RCapítulo 2: Cómo introducir datos en RCapítulo 3: Proyecto 1: Lanzamiento, análisis y generación de informes de una encuesta con R y LimeSurveyCapítulo 4: Proyecto 2: Análisis estadístico avanzado con R y Mouselab WebCapítulo 5: R en la vida cotidianaCapítulo 6: Proyecto 3: The R Form MailerCapítulo 7: Proyecto 4: The R Powered PresentationCapítulo 8: R AnywhereCapítulo 9: Proyecto 5: The Change Alert! Capítulo 10: Proyecto 6: El asistente personal de R.

VISTA DETALLADA A CONTINUACIÓN.

Objetivo del capítulo: - Explicar qué es R y qué no es- Explicar el panorama de R: su naturaleza de código abierto y las diversas formas en que la gente lo utiliza. - Explicar cómo se instala R, en qué tipos de sistemas se ejecuta y cómo interactúa el usuario con él. - Explicar el script básico de R, ejecutando comandos básicos en R (por ejemplo, un "Hola Mundo") y cálculos básicos.

Capítulo 2: Alimentar a la bestia: Introducir datos en R- Explicar los diferentes tipos de datos con los que R puede trabajar, y cómo se almacenan esos datos. - Explicar los fundamentos de la conexión de R a archivos planos, archivos de bases de datos, servidores de bases de datos y datos publicados en Internet. - Dar ejemplos para la descarga de datos directamente desde Google Sheets, sitios web, y más directamente de R. - Dar ejemplos de raspado de datos básicos con R. - Explicar la escritura de objetos de datos en formato nativo RData, así como otros formatos para uso intercambiable.

Capítulo 3: Receta 1: Lanzamiento, análisis y elaboración de informes de una encuesta utilizando R y LimeSurvey- Explique un escenario del mundo real: Un proyecto de encuesta aplicable a la investigación de mercados. - Discutir una herramienta de código abierto, LimeSurvey, que se puede utilizar para crear una encuesta, recopilar respuestas y descargar esas respuestas en R. - Traer los datos a R y ejecutar estadísticas básicas de resumen de los datos. - Llevar esos análisis más lejos en la estadística inferencial (Regresión Lineal). Capítulo 4: Receta 2: Análisis estadístico avanzado con R y Mouselab Web- Un escenario de datos más profundo que el del Capítulo 3 en el que se analiza cómo se puede utilizar Mouselab Web (una herramienta de código abierto) para hacer un seguimiento de cómo las personas ven los productos y servicios y toman decisiones. - Introduce el diseño estadístico avanzado mediante regresiones lineales de métodos mixtos. - También introduce la idea de los paquetes de R y los peligros de utilizar paquetes (por ejemplo, la preocupación por la seguridad de cara al futuro). Este capítulo es un concepto muy profundo que se presentará de forma accesible, de modo que los lectores aprendan lo esencial sobre cómo funciona R y cómo proteger sus proyectos con R del futuro, pero también obtengan un proyecto único aplicable a la psicología y la investigación de mercados.

Capítulo 5: R en la vida cotidiana- Tal vez usted no es un estadístico, sólo quiere que R le sea útil en su trabajo. o Formateo de datoso Manipulación de datoso Informes de datos- Este capítulo también habla de cómo los usuarios pueden escribir funciones personalizadas en R para acelerar sus flujos de trabajo. - Por último, este capítulo explica cómo exportar los resultados de R a programas de escritorio comunes, como Microsoft Office.

Capítulo 6: Receta 3: The R Form Mailer- Mail Merge es una gran herramienta en Microsoft Office, pero es totalmente gráfica - apuntar y hacer clic, arrastrar y soltar. ¿Qué pasaría si pudiera programarla? - Esta receta discute la programación de una actividad del tipo Mail Merge - el envío de correos electrónicos personalizados con información de informes directamente desde R a través de un servidor de correo electrónico. - En el camino aprendemos un poco más sobre la manipulación de datos tomando datos de formato largo (cifras de ventas) y..