R para Análisis de Datos en Pasos Fáciles

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Título original:

R for Data Analysis in Easy Steps

Contenido del libro:

El lenguaje R es ampliamente utilizado por los estadísticos para el análisis de datos, por lo que la popularidad de la programación en R ha aumentado sustancialmente en los últimos años. El emergente Internet de las Cosas (IoT) reúne cantidades cada vez mayores de datos que pueden analizarse para obtener información útil sobre tendencias.

R for Data Analysis in easy steps, 2nd edition tiene un estilo fácil de seguir que resultará atractivo para cualquiera que desee producir visualizaciones gráficas para obtener información a partir de los datos recopilados. El libro comienza explicando los principios básicos de programación del lenguaje R, que almacena los datos en "vectores" a partir de los cuales se pueden trazar gráficos sencillos. A continuación, se describe cómo crear "matrices" para almacenar y manipular datos a partir de los cuales se pueden trazar gráficos que proporcionen una mejor perspectiva. A continuación, este libro muestra cómo crear "marcos de datos" a partir de conjuntos de datos importados, y cómo emplear la "Gramática de los gráficos" para producir visualizaciones avanzadas que ilustren mejor las perspectivas útiles de sus datos.

R for Data Analysis in easy steps, 2ª edición contiene capítulos separados sobre las principales características del lenguaje de programación R. Hay programas de ejemplo completos que demuestran cómo crear gráficos de líneas, gráficos de barras, histogramas, gráficos de dispersión, gráficos de caja y mucho más. Hay programas de ejemplo completos que demuestran cómo crear gráficos de líneas, gráficos de barras, histogramas, gráficos de dispersión, gráficos de cajas y mucho más. Se incluye el código de cada script de R, junto con capturas de pantalla que ilustran la salida real cuando se ha ejecutado dicho script. Se proporciona el código R de ejemplo, descargable gratuitamente, para una mejor comprensión. Al final de este libro, habrá adquirido una sólida comprensión de la programación en R y será capaz de escribir sus propios scripts que se pueden ejecutar para producir visualizaciones gráficas para el análisis de datos. No es necesario tener conocimientos previos de ningún lenguaje de programación, por lo que es ideal para los recién llegados a la programación informática.

Actualizado para la última versión de R.