R in Action: Análisis de datos y gráficos con R

Opiniones de los lectores

Este libro es muy aclamado por su profundidad en la enseñanza del lenguaje de programación R, en particular en sus aplicaciones para la ciencia de datos y la estadística. Proporciona ejemplos prácticos, explicaciones claras y la cobertura de una amplia gama de temas, por lo que es adecuado tanto para principiantes como para usuarios avanzados.

El libro está bien organizado, con una progresión lógica de los conceptos básicos a los avanzados. Presenta ejemplos prácticos, instrucciones claras y una visión completa de las capacidades de R, incluyendo la visualización de datos y el análisis estadístico. Los usuarios aprecian el atractivo estilo de redacción y la disponibilidad del libro electrónico que lo acompaña. Muchos críticos lo recomiendan como un recurso esencial tanto para usuarios nuevos como experimentados de R.

Algunos usuarios señalan que el libro carece de detalles matemáticos sobre los métodos estadísticos tratados. Unos pocos critican la calidad de la encuadernación física, con informes de páginas rotas o mal cortadas. Además, algunos ejemplos pueden no proporcionar el código completo para gráficos complejos, lo que hace que sea más difícil para los principiantes reproducir los resultados con precisión.

(basado en 102 opiniones de lectores)

Título original:

R in Action: Data Analysis and Graphics with R

Contenido del libro:

Resumen

R en acción, segunda edición presenta tanto el lenguaje R como los ejemplos que lo hacen tan útil para los desarrolladores empresariales. Centrándose en soluciones prácticas, el libro ofrece un curso intensivo de estadística y cubre métodos elegantes para tratar con datos desordenados e incompletos que son difíciles de analizar utilizando métodos tradicionales. También dominará las amplias capacidades gráficas de R para explorar y presentar datos visualmente. Y esta segunda edición ampliada incluye nuevos capítulos sobre análisis de series temporales, análisis de conglomerados y metodologías de clasificación, incluyendo árboles de decisión, bosques aleatorios y máquinas de vectores soporte.

La compra del libro impreso incluye un libro electrónico gratuito en formato PDF, Kindle y ePub de Manning Publications.

Acerca de la tecnología

Los profesionales de los negocios y los investigadores prosperan con los datos, y R habla el lenguaje del análisis de datos. R es un potente lenguaje de programación para el cálculo estadístico. A diferencia de las herramientas de uso general, R ofrece miles de módulos para resolver casi cualquier problema de presentación o de procesamiento de datos al que pueda enfrentarse. R se ejecuta en todas las plataformas importantes y es utilizado por miles de grandes empresas e instituciones de todo el mundo.

Acerca del libro

R in Action, Second Edition le enseña a utilizar el lenguaje R presentando ejemplos relevantes para desarrolladores científicos, técnicos y empresariales. Centrado en soluciones prácticas, el libro ofrece un curso intensivo de estadística, incluyendo elegantes métodos para tratar con datos desordenados e incompletos. También dominará las amplias capacidades gráficas de R para explorar y presentar datos visualmente. Y esta segunda edición ampliada incluye nuevos capítulos sobre previsión, minería de datos y redacción dinámica de informes.

Contenido

⬤ Tutorial completo del lenguaje R.

⬤ Utilización de R para gestionar, analizar y visualizar datos.

⬤ Técnicas para depurar programas y crear paquetes.

⬤ Operaciones en R.

⬤ Más de 160 gráficos.

Sobre el autor

El Dr. Rob Kabacoff es un experimentado investigador y profesor especializado en el análisis de datos. También mantiene el popular sitio web Quick-R en statmethods.net.

Índice

PARTE 1 INTRODUCCIÓN.

⬤ Introducción a R.

⬤ Creación de un conjunto de datos.

⬤ Introducción a los gráficos.

⬤ Manejo básico de datos.

⬤ Manejo avanzado de datos.

PARTE 2 MÉTODOS BÁSICOS.

⬤ Gráficos básicos.

⬤ Estadística básica.

PARTE 3 MÉTODOS INTERMEDIOS.

⬤ Regresión.

⬤ Análisis de la varianza.

⬤ Análisis de potencia.

⬤ Gráficos intermedios.

⬤ Estadística de muestreo y bootstrapping.

PARTE 4 MÉTODOS AVANZADOS.

⬤ Modelos lineales generalizados.

⬤ Componentes principales y análisis factorial.

⬤ Series temporales.

⬤ Análisis de conglomerados.

⬤ Clasificación.

⬤ Métodos avanzados para datos ausentes.

PARTE 5 AMPLIANDO TUS CONOCIMIENTOS.

⬤ Gráficos avanzados con ggplot2.

⬤ Programación avanzada.

⬤ Creación de un paquete.

⬤ Creación de informes dinámicos.

⬤ Gráficos avanzados con el paquete lattice disponible en línea sólo en manning.com/kabacoff2.