R Graphics Cookbook: Recetas prácticas para visualizar datos

Opiniones de los lectores

El libro ha sido ampliamente elogiado por su claridad y su enfoque práctico de los gráficos R, lo que lo convierte en un excelente recurso para principiantes y profesionales en activo. Aunque es completo y está bien organizado, algunos usuarios encuentran que le faltan ciertos temas y ejercicios avanzados.

⬤ Perfecto para principiantes en análisis de datos y R, ya que ofrece explicaciones claras y recetas prácticas.
⬤ Completo y exhaustivo, cubre una amplia gama de técnicas y necesidades en gráficos R.
⬤ Bien escrito y organizado, lo que lo convierte en un valioso libro de referencia.
⬤ Los usuarios lo consultan con frecuencia en su trabajo, lo que pone de manifiesto su utilidad.

⬤ Algunos usuarios señalan la disponibilidad de versiones gratuitas en línea, cuestionando la necesidad de pagar por él.
⬤ Carece de ejercicios para practicar, lo que algunos usuarios habrían agradecido.
⬤ No cubre ciertas visualizaciones avanzadas, como diagramas de Sankey y sunbursts, lo que puede limitar su aplicabilidad para proyectos específicos.

(basado en 9 opiniones de lectores)

Título original:

R Graphics Cookbook: Practical Recipes for Visualizing Data

Contenido del libro:

Este libro de cocina de O'Reilly proporciona más de 150 recetas para ayudar a científicos, ingenieros, programadores y analistas de datos a generar gráficos de alta calidad rápidamente, sin tener que peinar todos los detalles de los sistemas de gráficos de R. Cada receta aborda un problema específico con una solución que puede aplicar a su propio proyecto e incluye una discusión sobre cómo y por qué funciona la receta. Cada receta aborda un problema específico con una solución que puede aplicar a su propio proyecto e incluye una discusión sobre cómo y por qué funciona la receta.

La mayoría de las recetas de esta segunda edición utilizan la versión actualizada del paquete ggplot2, una forma potente y flexible de hacer gráficos en R. También encontrará contenido ampliado sobre el diseño visual de gráficos. Si usted tiene al menos una comprensión básica del lenguaje R, está listo para empezar con esta referencia fácil de usar.

⬤ Utilice los gráficos predeterminados de R para una exploración rápida de los datos

⬤ Cree una variedad de gráficos de barras, líneas y dispersión.

⬤ Resumir distribuciones de datos con histogramas, curvas de densidad, gráficos de caja y más

⬤ Proporcionar anotaciones para ayudar a los espectadores a interpretar los datos

⬤ Controlar la apariencia general de los gráficos

⬤ Explorar las opciones para el uso de colores en los gráficos

⬤ Crear gráficos de red, mapas de calor y gráficos de dispersión en 3D

⬤ Ponga sus datos en forma usando paquetes del tidyverse