Pythonic AI: Guía para principiantes sobre la creación de aplicaciones de IA en Python

Opiniones de los lectores

Las reseñas del libro presentan opiniones encontradas. Una reseña critica el libro por complicarse demasiado rápido, sobre todo después de los capítulos introductorios, mientras que otra lo elogia por ser un excelente punto de entrada para principiantes en el desarrollo de IA con Python.

⬤ Buena introducción en los primeros 5 capítulos, especialmente el capítulo 3 sobre redes neuronales.
⬤ Ejemplos claros y prácticos que hacen que los conceptos complejos de IA sean accesibles para los principiantes.
⬤ Enfoque directo y centrado en Python que favorece el aprendizaje de los desarrolladores noveles.

⬤ Después de los primeros capítulos, el libro se complica y carece de explicaciones detalladas del código.
⬤ Ciertos términos y estructuras, como 'meta_dict', no están claramente definidos.
⬤ Asume un alto dominio de Python y una profunda comprensión de conceptos avanzados de IA para los capítulos posteriores.
⬤ Las estructuras de datos de entrada y las relaciones a menudo no se ilustran, lo que lleva a confusión.

(basado en 2 opiniones de lectores)

Título original:

Pythonic AI: A Beginner's Guide to Building AI Applications in Python

Contenido del libro:

Desbloquea el poder de la IA con Python: Tu viaje de novato a las redes neuronales.

"Pythonic AI" es un libro que te enseña a construir modelos de IA usando Python. También incluye proyectos prácticos en diferentes dominios para que puedas ver cómo se utiliza la IA en el mundo real.

Además de enseñar a construir modelos de IA, el libro también enseña a entender y explorar las oportunidades que presenta la IA. Incluye varios proyectos prácticos que le guiarán a través de aplicaciones de IA exitosas, explicando conceptos como redes neuronales, visión por ordenador, procesamiento del lenguaje natural (PLN) y modelos generativos. Cada proyecto del libro también reitera y refuerza los aspectos importantes del scripting en Python. Aprenderá la codificación en Python y cómo se puede utilizar para crear aplicaciones de IA de vanguardia. El autor explica cada línea esencial de código Python en detalle, teniendo en cuenta la importancia y la dificultad de comprensión.

Al final del libro, aprenderás a desarrollar una cartera de proyectos de IA que te ayudarán a conseguir el trabajo de tus sueños en IA.

LO QUE APRENDERÁ

● Crear modelos de redes neuronales utilizando la biblioteca TensorFlow 2.

Desarrollar redes neuronales convolucionales (CNN) para tareas de visión por ordenador.

● Desarrollar modelos de Secuencia para tareas de Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN).

● Crear modelos basados en Atención y Transformadores.

● Aprender a crear Redes Generativas Adversariales (GANs).

A QUIÉN VA DIRIGIDO ESTE LIBRO

Este libro es para todos los que quieran aprender a construir aplicaciones de IA en Python, independientemente de su nivel de experiencia. Si usted es un estudiante, un profesional de la tecnología, un no-techie, o un entusiasta de la tecnología, este libro le enseñará los fundamentos de Python y AI, y le mostrará cómo aplicarlos a problemas del mundo real.