Python Text Mining: Procesamiento de textos, incrustación de palabras, clasificación de textos y traducción automática

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Título original:

Python Text Mining: Perform Text Processing, Word Embedding, Text Classification and Machine Translation

Contenido del libro:

El Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) ha demostrado su utilidad en una amplia gama de aplicaciones. Por ello, la extracción de información de conjuntos de datos de texto requiere prestar atención a métodos, técnicas y enfoques.

Python Text Mining» incluye una serie de casos de aplicación, demostraciones y enfoques que le ayudarán a profundizar en la extracción de características a partir de conjuntos de datos. Comprenderá lo que es una buena recuperación de información, un paso fundamental para llevar a cabo muchas tareas de aprendizaje automático. Aprenderá a clasificar el texto en segmentos discretos basándose únicamente en las propiedades del modelo, no en criterios proporcionados por el usuario. El libro le guiará a través de muchas metodologías, como la clasificación, que le permitirán construir rápidamente motores de recomendación, segmentación temática y aplicaciones de análisis de sentimientos. Hacia el final, también abordaremos la traducción automática y el aprendizaje por transferencia.

Al final de este libro, sabrá exactamente cómo recopilar texto web, procesarlo y aplicarlo al desarrollo de aplicaciones de PLN.

1. Técnicas básicas de procesamiento de texto.

2. Texto a números.

3. Incrustación de palabras.

4. Modelado de temas.

5. Clasificación no supervisada del sentimiento.

6. Clasificación de textos mediante ML.

7. Clasificación de texto usando Deep learning.

8. Motor de recomendación.

9. Aprendizaje por transferencia.