Python robusto: Write Clean and Maintainable Code

Opiniones de los lectores

El libro ha sido bien recibido por varios usuarios que aprecian su enfoque práctico, su claridad y su capacidad para mejorar el estilo de codificación, especialmente para quienes están familiarizados con los fundamentos de Python. Ofrece información valiosa sobre la codificación limpia y las anotaciones de tipo, al tiempo que proporciona una buena visión general de herramientas y bibliotecas útiles. Sin embargo, algunos usuarios consideran que le falta profundidad en ciertas áreas, aparte de las anotaciones de tipo, lo que lo hace menos adecuado para programadores avanzados que buscan una cobertura exhaustiva.

Impacto inmediato en el estilo de codificación, lecciones prácticas y claras, capítulos concisos, centrado en las anotaciones de tipo, estilo de escritura atractivo, buena visión general de bibliotecas y herramientas útiles, técnicas valiosas para el desarrollo moderno de Python.

Puede no ser lo suficientemente profundo para aquellos con conocimientos previos, carece de cobertura exhaustiva en algunos temas, principalmente introductorio para programadores más experimentados.

(basado en 9 opiniones de lectores)

Título original:

Robust Python: Write Clean and Maintainable Code

Contenido del libro:

¿Te parece que tus proyectos Python son cada vez más grandes? ¿Sientes el dolor a medida que tu código base se expande y se hace más difícil de depurar y mantener? Python es un lenguaje fácil de aprender y usar, pero eso también significa que los sistemas pueden crecer rápidamente más allá de lo comprensible. Por suerte, Python tiene funciones que ayudan a los desarrolladores a superar los problemas de mantenimiento.

En este práctico libro, el autor Patrick Viafore muestra cómo utilizar al máximo el sistema de tipos de Python. Verás los tipos definidos por el usuario, como clases y enums, y el sistema de sugerencias de tipos de Python. También aprenderás cómo hacer que Python sea extensible y cómo utilizar una estrategia de pruebas exhaustiva como red de seguridad. Con estos consejos y técnicas, escribirás código más claro y fácil de mantener.

⬤ Aprende por qué los tipos son esenciales en los ecosistemas de desarrollo modernos.

⬤ Comprender cómo las opciones de tipos tales como clases, diccionarios y enums reflejan intenciones específicas.

⬤ Hacer Python extensible para el futuro sin añadir hinchazón.

⬤ Utilizar herramientas populares de Python para aumentar la seguridad y robustez de su código base.

⬤ Evaluar el código actual para detectar errores comunes de mantenimiento.

⬤ Construir una red de seguridad alrededor de su código base con linters y pruebas.