Puntuación:
Las reseñas reflejan opiniones encontradas sobre el libro, con varios críticos que lo tachan de mala calidad, numerosas erratas y un título engañoso. Sin embargo, algunos usuarios lo consideran informativo y adecuado para principiantes. En general, aunque algunos aprecian su orientación para principiantes, otros expresan su frustración por su ejecución y contenido.
Ventajas:Informativo para principiantes, contiene suficientes ejemplos y explicaciones, adecuado para quienes se inician en la programación, recomendado por algunos como un buen comienzo para aprender Python.
Desventajas:Título engañoso que no refleja el contenido, plagado de erratas y errores gramaticales, no dota a los lectores de conocimientos prácticos de programación, calidad limitada y frases mal construidas.
(basado en 8 opiniones de lectores)
Python Internals for Developers: Practice Python 3.x Fundamentals, Including Data Structures, Asymptotic Analysis, and Data Types
Este libro le ayudará en su aprendizaje del lenguaje de programación Python 3. x. Los capítulos de este libro beneficiarán todos los aspectos de la vida de un programador o desarrollador al prepararlo para resolver problemas utilizando la programación en Python y sus estructuras de datos e internas clave.
Este libro explica las estructuras de datos incorporadas y definidas por el usuario en Python 3.x. El libro comienza introduciendo Python, sus estructuras de datos fundamentales y las notaciones asintóticas. Una vez que domine los fundamentos de Python, podrá comprender plenamente las estructuras de datos incorporadas. El libro cubre aplicaciones del mundo real para comprender las estructuras de datos definidas por el usuario y su implementación real. Hacia el final, le ayudará a investigar cómo resolver problemas prácticos comprendiendo primero la cuestión en cuestión.
Después de leer este libro, podrá identificar estructuras de datos y utilizarlas para resolver un problema específico. Aprenderás sobre varias implementaciones de algoritmos en Python y utilizarás este conocimiento para avanzar en tus habilidades con Python.
ÍNDICE
1. 1. Python.
2. Tipos de datos.
3. 3. Análisis de algoritmos.
4. Introducción a las estructuras de datos.
5. Lista.
6. Diccionario.
7. Tuple.
8. Conjuntos.
9. Matrices.
10. Pila.
11. Cola.
12. Árboles.
13. Listas enlazadas.
14. Grafos.
15. HashMaps.
16. 16. Solución de problemas prácticos.
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)