Python de Murach para el análisis de datos

Puntuación:   (4,6 de 5)

Python de Murach para el análisis de datos (Scott McCoy)

Opiniones de los lectores

Resumen:

El libro, 'Murach's Python for Data Analysis', goza de gran prestigio por su exhaustividad y claridad, lo que lo hace adecuado tanto para principiantes como para científicos de datos experimentados. Abarca conocimientos importantes como la limpieza de datos, el análisis con bibliotecas de Python y casos prácticos. Las explicaciones son exhaustivas, y el uso de Jupyter Notebooks es una característica elogiada.

Ventajas:

Cobertura completa de los procesos de análisis de datos
adecuado para todos los niveles de habilidad (principiante a intermedio)
explicaciones claras con diagramas útiles
estudios de casos prácticos
buena introducción a importantes bibliotecas de Python (Pandas, Scikit-Learn, Seaborn)
ejercicios y soluciones disponibles en el sitio web del editor.

Desventajas:

Algunos lectores podrían desear temas más avanzados o podrían encontrar el ritmo demasiado lento si ya son científicos de datos experimentados.

(basado en 6 opiniones de lectores)

Título original:

Murach's Python for Data Analysis

Contenido del libro:

Los analistas de datos están muy solicitados hoy en día. Y ahora, Murach's Python for Data Analysis le muestra cómo hacer análisis de datos como lo hacen los profesionales.

Dominará el análisis descriptivo, utilizando Pandas para analizar los datos y Seaborn para crear las visualizaciones que le permitirán presentar sus hallazgos de forma eficaz. Se iniciará en el análisis predictivo, utilizando Scikit-learn con modelos de regresión lineal. Y te guiarán desde el principio 4 casos prácticos reales de analítica política, medioambiental, social y deportiva...

esenciales para el aprendizaje y una gran perspectiva para aplicar tus nuevas habilidades en tu propio campo. Compruebe usted mismo lo rápido y fácil que este libro puede convertirle en el analista de datos que buscan los empleadores.

Otros datos del libro:

ISBN:9781943872763
Autor:
Editorial:
Idioma:inglés
Encuadernación:Tapa blanda
Año de publicación:2021
Número de páginas:600

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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)