Puntuación:
El libro, 'Murach's Python for Data Analysis', goza de gran prestigio por su exhaustividad y claridad, lo que lo hace adecuado tanto para principiantes como para científicos de datos experimentados. Abarca conocimientos importantes como la limpieza de datos, el análisis con bibliotecas de Python y casos prácticos. Las explicaciones son exhaustivas, y el uso de Jupyter Notebooks es una característica elogiada.
Ventajas:⬤ Cobertura completa de los procesos de análisis de datos
⬤ adecuado para todos los niveles de habilidad (principiante a intermedio)
⬤ explicaciones claras con diagramas útiles
⬤ estudios de casos prácticos
⬤ buena introducción a importantes bibliotecas de Python (Pandas, Scikit-Learn, Seaborn)
⬤ ejercicios y soluciones disponibles en el sitio web del editor.
Algunos lectores podrían desear temas más avanzados o podrían encontrar el ritmo demasiado lento si ya son científicos de datos experimentados.
(basado en 6 opiniones de lectores)
Murach's Python for Data Analysis
Los analistas de datos están muy solicitados hoy en día. Y ahora, Murach's Python for Data Analysis le muestra cómo hacer análisis de datos como lo hacen los profesionales.
Dominará el análisis descriptivo, utilizando Pandas para analizar los datos y Seaborn para crear las visualizaciones que le permitirán presentar sus hallazgos de forma eficaz. Se iniciará en el análisis predictivo, utilizando Scikit-learn con modelos de regresión lineal. Y te guiarán desde el principio 4 casos prácticos reales de analítica política, medioambiental, social y deportiva...
esenciales para el aprendizaje y una gran perspectiva para aplicar tus nuevas habilidades en tu propio campo. Compruebe usted mismo lo rápido y fácil que este libro puede convertirle en el analista de datos que buscan los empleadores.
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)